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回归直线法（Linear Regression Method）

　　根据若干期业务量和成本的历史资料，运用最小平方法原理计算固定成本（或混合成本中的固定成本）和单位变动成本（或混合成本中变动部分的单位额）的一种成本性态分析方法。

　　如以业务量为自变量，成本为因变量，它们之间具有线性关系，则它们之间的关系可用下式表示：

　　y=a+bx

　　式中y代表总成本，a代表固定成本，b代表单位变动成本，x代表业务量。利用这个方程，就可认识和掌握成本在一定条件下的增减变动趋势,公式为：

　　 $\sum y=na+b\sum x$

　　 $\sum xy=a\sum x+b\sum x^2$

　　a,b的公式为：

　　 $b=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y} {n\sum x^2-(\sum x)^2}$

　　 $a=\frac{\sum x^2\sum y-\sum x\sum xy} {n\sum x^2-(\sum x)^2}$

　　另外，求出b后，a还可以这样求解

　　 $a=\frac{\sum y} {n}-b\frac{\sum x} {n}=\bar{y}-b\bar{x}$

　　借助于回归直线法，可以使半变动成本的分解建立在科学分析和精确计算的基础上。但计算工作量较大，比较麻烦。如能使用电子计算机计算，这种方法将会得到广泛应用。

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