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HKI指数 发表评论(0) 编辑词条

概述编辑本段回目录

　　HKI指数即汉纳-凯指数（Hannah-Kay Index，简记HKI）。1977年，汉纳和凯在HI指数的基础上提出了一个更一般的测定集中度的指数（即HKI）。

HKI指数公式编辑本段回目录

　　首先定义R=\sum_{i=1}^nS_i^a。可见，HI指数只是R在a=2时的一个特例。R值的“当量企业数”为 R^{\frac{1}{1-a}}，则HKI的公式为：HKI=R^{\frac{1}{1-a}}=(\sum_{i=1}^nS_i^a)^{\frac{1}{1-a}} \cdots \cdots(a>0,a\ne 1)

　　值得注意的是，HKI值所代表的意义与一般情况是相反的，即HKI值越大，表明集中度越低，竞争越激烈；HKI值越小，则表明集中度越高，垄断性越强。这一指标具有一定的灵活性，可以通过增加（或减小）a值，以增大（或减小）对大企业的权重。a的值范围一般为0.6\le a\le 2.5。

参考文献编辑本段回目录

  1. 《产业经济学》浙江财经学院，第五章 市场集中,第二节 市场集中度的测定指标
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标签: HKI指数 HI指数 企业 垄断 指数 权重

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