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逻辑斯蒂方程 发表评论(0) 编辑词条

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逻辑斯蒂方程(Logistic Equation)

逻辑斯蒂方程的推导 编辑本段回目录

  当一种新产品刚面世时,厂家和商家总是采取各种措施促进销售。他们都希望对这种产品的推销速度做到心中有数,这样厂家便于组织生产,商家便于安排进货。怎样建立数学模型描述新产品推销速度呢?

  首先要考虑社会的需求量.社会对产品的需求状况一般依如下两个特性确定:

  1. 对产品的需求有一个饱和水平.当产品需求量达到一定数量时,对这种产品的需求也饱和了,设饱和水平为a;

  2. 假设在时刻t,社会对产品的需求量为x=x(t),需求的增长速度dx/dt正比于需求量x(t)与需求接近饱和水平的程度a-x(t)之乘积,记比例系数为k ;

  根据上述实际背景的两个特征,可建立如下微分方程:

  \boldsymbol{\frac{dx}{dt}=kx(a-x)}.......................(1)

  分离变量,得:

  \boldsymbol{\frac{dx}{a-x}=e^{ac}e^{akt}=Ae^{bt}}

  两边积分,得:

  \boldsymbol{\frac{x}{x(a-x)}=kdt}

  其中:\boldsymbol{A=e^{ac}}

  从而,通解为:

  \boldsymbol{x(t)=\frac{aAe^{bt}}{Ae^{bt}+1}=\frac{a}{1+Be^{-bt}}}......(2)

  其中\boldsymbol{B=\frac{1}{A}=e^{-x}},B和b为正常数,可由初始条件确定。式(1)称为逻辑斯蒂方程(1ogistic equation),式(2)称为逻辑斯蒂曲线。

逻辑斯蒂方程的基本性质 编辑本段回目录

  1.当t=O时,x(t)的值为:X_0=\frac{a}{1+B}

  2.x(t)的增长率\frac{dx(t)}{dt}=\frac{abBe^{-bt}}{(1+B^{-bt})^2}>0,因此,x(t)是增函数;

  3.当B值较大而t较小时,\boldsymbol{Be^{-bt}}将很大,1+Be^{-bt} \approx Be^{-bt},于是

  x(t) \approx \frac{a}{Be^{-bt}}=\frac{a}{b}e^{bt}

  x(t)近似于依指数函数增大,销售速度不断增大;

  4.当t增大以后,\boldsymbol{Be^{-bt}}越来越接近于零,分母越来越接近于1,销售速度开始下降,x(t)的值接近于a(饱和值)。

逻辑斯蒂方程的应用 编辑本段回目录

  1.人口限制增长问题

  人口的增长不是呈指数型增长的,这是由于环境的限制、有限的资源和人为的影响,最终人口的增长将减慢下来。实际上,人口增长规律满足逻辑斯蒂方程。

  2. 信息传播问题

  所谓信息传播可以是一则新闻,一条谣言或市场上某种新商品有关的知识,在初期,知道这一信息的人很少,但是随时间的推移,知道的人越来越多,到一定时间,社会上大部分人都知道了这一信息.这里的数量关系可以用逻辑斯蒂方程来描述。若以t表示从信息产生算起的时间,P表示已知信息的人口比例,则逻辑斯蒂方程变为:

  P=\frac{1}{1+Be^{-bt}}...................(3)

  例如,当某种商品调价的通知下达时,有10%的市民听到这一通知,2小时以后,25%的市民知道了这一信息,由逻辑斯蒂方程可算出有75%的市民了解这一情况所需要的时间。

  在方程(3)中,由t=0时,P=10%可得 B=9;再由t=2时,P=25%可得,b=\frac{1}{2}ln3

  当P=75%时,有:

  75%=\frac{1}{1+9e^{-\frac{1}{2}ln3}}

  解得t=6,即6小时后,全市有75%的人了解这一通知。

  3.商品销售预测问题

  例如,某种商品的销售,开始时,知道的人很少,销售量也很小。当这种商品信息传播出去后,销售量大量增加,到接近饱和时销售量增加极为缓慢。比如,这种商品饱和量估计a=500(百万件),大约5年可达饱和,常数b经测定为b=lnl0,B=100。下面我们来预测一下第3年末的销售量是多少。

  由x=\frac{a}{1+Be^{-bt}},有:

  x=\frac{500}{1+100e^{-ln10*3}}=\frac{500}{1+100(\frac{1}{10})^3}=454.5(百万件)

  所以第三年末的市场销售量大约为454.5百万件,这样可以做到有计划地生产。

  逻辑斯蒂方程的应用比较广泛。如果问题的基本数量特征是:在时间t很小时,呈指数型增长,而当t增大时,增长速度就下降,且越来越接近于一个确定的值,这类问题可以用逻辑斯蒂方程加以解决。

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标签: 逻辑斯蒂方程 增长速度 数学模型 新产品 销售预测 需求 需求量 预测

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