回归分析发表评论(0) 编辑词条

回归分析方法的历史由来：编辑本段 回目录

“回归”一词起源于19世纪生物学家F.高尔顿(Francis Galton)进行的遗传学研究，他在研究子女身高与父母身高之间关系时发现，下一代人身高有回归于同时代人类平均身高的趋势，也就是说，尽管父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮；但对于父母双亲都异常高或者矮的情况，儿女的身高则有走向同时代人类平均身高的趋势。之后统计学家K.皮尔逊(Karl Pearson)又用一些家庭的1千多名成员的身高数据证实了这一现象，从而产生了回归（regression）这一名词，用高尔顿的话说，这是“回归到中等(regression to mediocrity)”。

回归分析方法的概念：编辑本段 回目录

回归分析是关于研究一个变量（称为应变量或被解释变量）对另一个或多个变量（称为自变量或解释变量）之间的关系，其用意在于通过两者的样本已知数据，去估计和预测应变量的总体均值。比方说，我们用北京1千户家庭(样本)的收入(应变量)和消费(自变量)数据来做回归，从而拟合出回归方程，然后我们可以用这个回归方程来达到对北京所有家庭(总体)的收入和消费之间关系的认识，或者我们可以把新的家庭的收入数据代入到回归方程，来预测或估计该家庭的消费情况。