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一个总体参数的无偏性是，其期望值等于参数真值的统计量

这意味着无论你取无数个样本，计算每个样本的估计值，估计量的平均值将会等于参数估计值，也就是说样本统计量平均来说等于参数。

如果随着样本容量的增大，估计量和参数的差变小，那么我们说这个无偏估计量具有一致性

用方差来测度二者相似的程度。

如果一个参数有两个无偏估计量，我们说方差较小的估计量是相对有效的。方差最小的估计量就是有效估计量

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