经济学的数学工具 发表评论(0) 编辑词条

作者：【澳】Darrell A．Turkington　著
吴汉洪、邱中虎 译
书号： 978-7-04-025616-1
定价：38.00元
出版时间：2009.01
项目：世界优秀教材中国版
适用课程：经济类基础课程、管理类基础课程、数学与应用数学专业主干课程
配套资源：教学课件
咨询电话: 800-8100598
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高等教育出版社读者之家电话：010-58581100
『内容简介与内容特色』

　　数学作为现代经济学必不可少的工具之一，常常使学习者感到苦恼也受到他们的强烈关注，但市面上的经济数学教材往往十分冗长，常常面面俱到而且连篇累牍，让初学者望而生畏而影响学习效果。Turkington教授的《经济学的数学工具》一反常规，用相对较少的篇幅涵盖了在经济学中几乎所有可能用到的数学知识，从矩阵计算到线性代数，从微积分到动态优化，而且非常注意数学在经济学中的应用，用很多经济学经典模型来详细阐述数学在其中的具体应用，同时也省掉了一些繁琐但于经济学学习者无大用的细枝末节的证明，这样详略得当、全面而突出的经济数学教材在市面上相当少见而且弥足珍贵。非常适合有一定经济学基础的初学者学习使用，也可作工具书以供查阅。

　　Darrell A. Turkington（D.特金顿），西澳大利亚大学的经济学教授，获得加州大学伯克利分校理论计量学博士学位，曾做过伯克利分校、华威大学、英格兰哥伦比亚大学、牛津大学诺菲尔德学院的访问学者。1985年，曾与人合著出版计量经济学会专著《工具变量》，2002年，与人合著《矩阵计算与0-1矩阵》。

　　吴汉洪，中国人民大学经济学教授，经济学博士，博士生导师，中华外国经济学说研究会理事、北京外国经济学说研究会秘书长。曾做过比利时鲁汶大学、美国乔治城大学访问学者。在中国人民大学从事经济学教学与研究多年。出版的专著和教材包括《垄断经济学》、《产业经济学》、《产业组织理论》和《经济学基础》等。出版的译著包括《经济学的困惑与悖论》、《动态经济学》、《美国产业结构》和《产业组织经济学》等。

　　邱中虎，中国人民大学经济学学院博士研究生

　　关于经济学数学的书数不胜数，其中大部分，至少对于学生而言，繁复冗长，包括了在经济学中用到的数学知识的所有细枝末节。本书针对性就要强得多得多。主要是提供经济学专业学生所需的第二阶段数学。这阶段的数学在英国大学里常常为二三年级本科生开设一学期学习，而在美国大学里常常为三四年级本科生开设一学期。就内容而言，本书介于S. Glaister的《经济学家的数学方法》和P. Lambert的《经济学家的高级数学》之间——这两本精品教材已由Blackwell公司出版。对于绝大多数经济学专业学生而言，这将是其在数学或者数量方法方面所学的最后一门课程。

　　除上述内容之外，本书的少数章节作为一门课程而言可能会有些过于高深或者太过专业化，这些章节都用“*”加以注明。
本书内容呈现方法的也有所不同，采用的讲授方法着重于先讲授数学原理然后举例说明这些数学原理是如何在经济学中得以应用的。从数量经济学中所选取的案例并不一定是这些数学技巧在经济学中的最新应用，而是我认为其为很经典的应用。

　　本书致力于经济学专业学生而非数学专业的学生，为此而进行了一定的折衷。书中囊括了一些定理的证明以带给学生数学推理的氛围，而摒弃了其他定理的证明以免让学生望而生畏。本书也包括了很多已计算完毕的例子，相信这些例子能有助于描述和加强本书主体中涉及的相当抽象的概念和方法如何得以处理。每章节结尾处都会给出习题，这些习题都经过精心挑选以突出在该章节所讲授的内容。我们强烈建议学生做完这些习题，因为对我们大多数而言，数学是在做中学的。

　　最后，本书所包括的一些内容可能于经济学工作者而言很新的内容。例如，本书以一节来介绍矩阵微积分，我相信这部分内容对数量经济学家将会非常有用，而一旦熟悉多元微积分和矩阵代数关于矩阵向量化和矩阵求轨迹的规则，这部分内容很容易就能掌握。

　　在本书的出台过程中，应该感谢一些人：感谢我的合作者Juerg Weber和Michael McAleer，他们给了我帮助和鼓励；感谢Helen Reidy和LindaBarbour，他们以耐心和技巧输入手稿；感谢我的学生Giri Parameswaren，他校阅了本书；感谢我妻子Sonia，她给了我自始至终的支持。

Darrell A. Turkington

第一部分
1 矩阵代数
1.1 基本概念
1.2 行列式
1.3 矩阵的逆
1.4 向量的线性相关性和矩阵的秩
*1.5 克罗内克乘积和矩阵的向量化
2 线性齐次方程组
2.1 定义
2.2 齐次情形
2.3 非齐次情形
2..4 特殊情形
3 线性经济模型
3.1 简介与定义
3.2 线性经济模型案例
3.3 矩阵代数在统计学和计量经济学中的应用
4 二次型和正定矩阵
4.1 简介
4.2 对称矩阵的特征值
4.3 特殊矩阵的特征值
4.4 对称矩阵的特征向量
4.5 列为对称矩阵特征向量的矩阵
4.6 二次型的对角化
4.7 特征值与 ， ，
4.8 另一种方法：使用行列式
第二部分 多元函数与最优化
5 多元函数
5.1 一般函数
5.2 偏微分
5.3 特殊类型的函数
5.4 比较静态分析与非线性经济模型
5.5 微分与泰勒逼近
6 最优化
6.1 无约束最优化
6.2 局部最优与全局最优
6.3 有约束最优化
6.4 有约束局部最优与有约束全局最优
*6.5 矩阵计算简介
7 在最优化问题中的比较静态分析
7.1 简介
7.2 无约束最优化
7.3 有约束最优化
7.4 斯拉斯基方程
7.5 包络定理在经济学中的应用
第三部分 动态分析
8 积分
8.1 简介
8.2 定积分
8.3 积分作为求导的逆过程
8.4 不定积分
8.5 进一步考虑
8.6 经济应用
9 连续时间：微分方程
9.1 定义
9.2 线性微分方程
9.3 一阶常系数线性微分方程
9.4 利用一阶微分方程进行动态经济分析
9.5 二阶常系数线性微分方程
9.6 经济应用：动态供求模型
9.7 高阶线性微分方程
9.8 非线性微分方程的定性分析
10 离散时间：差分方程
10.1 简介与定义
10.2 一阶常系数线性差分方程
10.3 二阶常系数线性差分方程
10.4 考察二次方程根的性质
10.5 经济应用
10.6 高阶线性差分方程
11 *动态最优化
*11.1 简介
*11.2 动态最优化与静态最优化
*11.3 基本最优控制问题与庞得里亚金最大化原理
*11.4 基本问题的扩展
*11.5 经济应用：拉姆齐/索罗模型



本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=412117&page=1&fromuid=1