控制变量 发表评论(0) 编辑词条

       控制变量（control variable),即为解释变量（explantory varialbe) ，常所说的被解释变量也有不同的称呼，比如：应变量、被解释变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量； 同样， 相对应的解释变量对应的称呼有： 解释变量 、自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。 内生变量和外生变量多用于联立方程组中。因此把控制变量当作解释变量是可以的。 在数学上，解释变量与控制变量可以是一回事，但是 如果控制变量是调节变量，回归方程在理论上的解释就不一样了，解释变量是解释与被解释变量的因果关系，调节变量则是确定因果关系的边界条件。
      一般情况下，是先将因变量和自变量做回归，然后把控制变量一个一个在加进去，看因变量和自变量再加入控制变量后的关系和系数有什么变化。
      一般来说，控制变量的叫法多用于财务计量领域。 在计量经济学领域不存在“解释变量”与“控制变量”的差别，但是在会计和财务领域为了严格限定一些条件除了解释变量以外加上一些控制变量，例如公司的资产规模等等，是为了使回归条件得到严格满足，这些变量如果在统计学里讲可以通过抽样来控制的，但是因为在财务领域抽样的严格控制不能满足，所以就加了这些变量，一般来说他们的多重共线性是可以容忍的。
     一般的计量模型都可以加入控制变量，要想研究某一因素对被解释变量的影响就必须剔除其他因素对被解释变量的影响，也就是要控制住其他变量的影响。将影响被解释变量的其他主要因素引入模型和所要研究的因素一同估计模型，就可以得到所要研究的因素的比较准确的估计量。
      在这里，除了所要研究的因素以外，其他影响被解释变量的因素都是控制变量。
      不妨这样说，当只想考察部分解释变量与因变量的关系时，其他解释变量就是“控制变量”。或者说，重点关心的叫“解释变量”，其他的叫“控制变量”。不在模型设定中引入这些控制变量，会引起很大麻烦。其实它们都是解释变量。
       这些变量好比电影里的主角与配角。模型设定好比电影中的故事。你的计量过程可能就是奥斯卡评奖，要评出最佳男女主角，最佳男女配角。你也可能有好几个故事（模型设定）。不同的故事中，男女主角都可能变化。你如果在计量分析上搞得很好，你就可以获最佳故事片奖、最佳导演奖。