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加权最小二乘法 发表评论(0) 编辑词条

      加权最小二乘法(wls)是在回归的过程中对观测进行加权,这样来降低具有较大方差的观测记录对计算过程的影响。

      普通最小二乘法是加权最小二乘法的特例。
       使用最小二乘法需要一些前提,像是要满足同方差性的假定,但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法。
      从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法。从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法。

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