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抽样推断 发表评论(0) 编辑词条

抽样推断(Sample Inference)

什么是抽样推断 编辑本段回目录

  抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,运用数理统计方法,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。

  抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法,主要内容为:参数估计假设检验

抽样推断的基本概念 编辑本段回目录

  1、全及总体和样本总体

  全及总体是我们所要研究的对象,而样本总体则是我们所要观察的对象,两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体,简称总体,它是指所要认识的,具有某种共同性质的许多单位的集合体。样本总体又称子样,简称样本,是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量,通常用小写英文字母 n来表示。随着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越高,并且当样本单位数足够多时,样本平均数愈接近总体平均数。

  如果说对于一次抽样调查,全及总体是唯一确定的,那么样本总体就不是这样,样本是不确定的,一个全及总体可能抽出很多个样本总体,样本的个数和样本的容量有关,也和抽样的方法有关。

  2、总体参数和样本统计量

  总体参数又称为全及指标,根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的,反映总体某种属性或特征的综合指标。常用的全及指标有总体平均数(或总体成数)、总体标准差(或总体方差 )。

  样本统计量又称样本指标,由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征,用来估计全及指标的综合指标(抽样指标)。统计量是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此与总体参数相对应,统计量有样本平均数(或抽样成数)、样本标准差(或样本方差 )。

  对于一个问题全及总体是唯一确定的,所以全及指标也是唯一确定的,全及指标也称为参数,它是待估计的数。而统计量则是随机变量,它的取值随样本的不同而发生变化。

  3、样本容量和样本个数

  样本容量是指一个样本所包含的单位数。通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本,不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本,则样本统计量就有多少种取值,从而形成该统计量的分布,此分布是抽样推断的基础。

  4、重复抽样和不重复抽样

  重复抽样是从总体单位中抽取一个单位进行观察、纪录后,再放回总体中,然后再抽取下一个单位,这样连续抽取样本的方法。

  不重复抽样是从总体单位中抽取一个单位进行观察、纪录后,不放回总体中,在余下的总体中抽取下一个单位,这样连续抽取样本的方法。

抽样推断的特点 编辑本段回目录

  1、按随机的原则抽取样本。

  2、在数量上,以样本推断总体。

  3、抽样推断的误差可以事先计算和控制。

抽样推断的应用场合 编辑本段回目录

  1、用于无法采用或不必采用全面调查的现象。

  2、对全面调查的结果进行复核。

  3、生产过程的质量控制

  4、对总体的假设进行检验。

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标签: 抽样推断 假设检验 抽样 抽样调查 样本容量 统计 统计方法 统计量 质量控制 参数估计

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