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　　 JMP是来自SAS的统计发现软件。它使用结构化、以问题为中心的工具集分析数据以寻求发现，支持Windows、Macintosh及Linux等诸多操作系统。其个性化的智能菜单能引导客户准确地进行分析，并自动将复杂的统计分析图形化，帮助使用者非常方便地发现和察看数据的分布模式。
JMP既可以作为一套独立的桌面分析工具使用，支持访问多种格式的数据文件，也可以和SAS公司的其他产品和解决方案融合，将JMP的数据可视化、试验设计、数据挖掘和SAS 生产处理结合起来以实现“1+1>2”的效果。
在基因研究方面，JMP将自身以及SAS的有效分析工具整合在一起。JMP这一小小的软件分析系统，就能对遗传标记，微排列，频谱数据进行统计分析。
JMP的公司和大学使用授权可以按年定购，获得相应资格的学生和教师也可以获得单用户使用授权和短期大学使用授权。

       JMP是目前全球顶尖的商业智能解决方案供应商SAS公司的事业部，致力于为全球企业提供高端的六西格玛、统计分析软件和服务。JMP从2006年6月正式登陆中国至今已两年有余。10月23日，JMP在SAS中国公司位于北京王府井东方广场的贵宾室，盛大发布了其面向半导体、金融、制药、汽车等行业的六西格玛、质量改进应用方案。JMP全球业务总监安思迪先生也亲自出席了发布会，并接受了本刊记者的采访。
  　JMP软件是SAS公司在20世纪80年代专为促进六西格玛在工业化大生产环境下的快速、规模推广而开发的一款专业桌面统计分析软件，吸收了SAS企业级分析平台诸多先进分析方法也工具并不断地进行着自我改进。目前，其卓越的图形和可视化分析效果、强大的统计分析能力以及易用性已经成为专业六西格玛咨询师、黑带、绿带、一般质量管理人员一致称道的三大主要特点。
     JMP已在各个行业被长期广泛地应用，这些应用也帮助JMP积累了丰厚的行业应用经验，其客户包括英特尔、戴尔、IBM、惠普、微软、美国国家半导体、德州仪器、汇丰银行、美国银行、丰田汽车、三一重工、辉瑞制药、罗氏制药、诺和诺德、阿斯利康、陶氏化学、宝洁、联合利华、Google等。“我们绝不仅仅向中国乃至全球的企业提供统计软件JMP本身，而是致力于为我们的客户提供更多的价值，帮助他们成功。概括起来讲，我们为客户提供的是以软件为实现载体、以JMP在全球各个行业的统计应用经验为基础、以六西格玛为方法论和指导哲学的专业六西格玛统计分析解决方案”，安思迪先生表示。
　　本次发布会上，JMP大中华地区总经理严雪林先生着重介绍了基于行为模式分析的JMP金融业解决方案。据权威市场研究机构得出的结论，开发一个新客户所需的成本是保留一个老客户成本的6倍以上。而对于金融行业而言，如何准确地找到可观数量的优质客户并和他们建立联系、以何种方式才能有效地真正理解他们的需求从而设计出受不同人群欢迎的特定金融产品、如何辨别有哪些主要因素影响着客户的满意度并对客户流失的概率和风险进行提前评估、客户服务的流程应该如何优化等等，这些都是影响着金融业企业成败的关键问题。“按照客户的年龄、收入等社会特征对市场进行细分并不能足够准确地区分不同的客户并减小客户流失风险。汇丰银行等世界著名银行的应用实践表明，行为模式分析将是更为有效的方法之一，”严雪林先生介绍说，“在金融业市场细分和风险分析、以及六西格玛方面，JMP都有相当成熟的应用方案，汇丰银行全球的六西格玛工作，就是基于JMP进行的。美国银行在今年年初将全球六西格玛软件从之前的软件全部换成JMP，也正是看中了JMP能给客户带来的更大价值。”

　　除金融行业外，本次发布会还主要发布了JMP面向医药、半导体、汽车等的行业方案。

　　在医药行业的研发领域，药品的研发工作必须借助统计分析方法来进行，这已是全球医药业不争的事实。SAS和JMP几乎成了所有医药企业研发环节的首选分析工具。据悉，美国FDA在其官方网站上提到的仅有的两款专业统计分析软件就是SAS和JMP。特别的是，本次JMP发布的医药行业解决方案主要面向医药产品的生产环节，致力于帮助客户控制和提高药品的生产质量。以提高片剂的溶出度为例，在片剂生产的各个环节中，包括原料选型、研磨、混合、加压等等各个环节，每个环节都可能有好几个因素可能对片剂的溶出度产生影响。那么问题是，那些因素才是关键影响因素呢？这些关键影响因素优势如何对溶出度产生影响的呢？为了达到更高的溶出度，我们应该从改善哪个因素入手呢？在目前的生产条件下，能够达到的最大溶出度是多少，有多大可能能够实现呢？等等这些问题，医药企业光靠人员的肉眼观察或过去的经验都是无法解决的。而JMP却能借助图形和可视化的分析引导用户进行数据分析来找到这些问题的答案。顺便值得一提的是，为了帮助医药研发企业更加高效地分析海量的基因数据（比如分析微阵列(MicrOArray)数据），JMP还专门推出了一套专业的解决方案：JMP Genomics。

　　而在半导体行业，JMP的行业应用更为广泛，全球高科技领袖英特尔、德州仪器、高通公司、美国国家半导体等都是JMP的用户。举例而言，由于半导体制造工艺的复杂性、生产一个完整器件所涉及的庞大工艺制程数量以及检测内容的多样化等等原因，导致半导体行业对生产过程控制的要求要远远高于其他行业，这就要求芯片生产中的制程能力指数分析必须在遵循原有质量统计理论的基础上有所发展，创造出适合半导体工业的“过程能力指数”分析方法。JMP借助可视化分析和展现工具（如创新的箱型图，泡泡图等），帮助半导体企业更轻松、更明确地对制程进行分析和控制，对引起制程异常的关键因素进行深入分析和改善。

　　在机械和汽车行业，三一重工已选择JMP作为集团的专业六西格玛统计分析工具，丰田汽车也是JMP的忠实用户之一。在提升机械和汽车的装配质量方面，JMP经验丰富。例如JMP的行业方案能帮助用户界定发动机汽缸和活塞的最佳装配间隙，并在装配不合格时对改进的方向给出定量化的具体建议。这对于提升发动机及整车的产品质量，提高能源利用效率、帮助汽车企业开发出更加节能环保的企业和机械工具，都将起到巨大的推动作用。

　　在产品质量问题层出不穷的2008年，JMP中国区率先发布这些质量改进的行业方案，既非常及时，又具有巨大的现实意义，必将极大地推动中国企业在质量管理、产品研发、流程优化以及六西格玛等方面取得巨大的突破。随着质量管理水平的提高，企业的运营成本将能得到明显的下降，这对于帮助中国企业顺利度过现在波及全球的金融危机也将很有帮助。

      JMP软件确实特点鲜明，非常适合高校管理类和工程技术类的统计学教学工作。
      首先，JMP很容易上手。它的人机界面友好，交互性强，它以“解决实际问题”为导向设计了整个菜单和对话框体系，方便学生理解和选择合适的分析工具。
       例如，JMP的“以X拟合Y”平台（如图一所示）可以实现二元回归、单因子假设检验、逻辑斯蒂回归和列联表分析四种不同的分析方式。但是，学生只要将“Y响应”和“X因子”定义清楚，JMP就会自动地从四种分析工具中选择最合适的分析工具进行统计分析，进而输出正确的统计图形和报表，避免了初学者由于经验不足而得到错误结论，影响学习信心。这个特点使得JMP软件的适用面相对与其他软件更加广泛，无论是毫无统计学背景的初学者，还是有一定的统计学基础但却没有用过统计学软件的学生，都在几分钟之内可以上手。如果再加上老师的引导和说明，学生们对统计学的陌生感和距离感一下子就烟消云散，原先死气沉沉的课堂氛围也随之活跃起来。

       说起统计学，十几年前我在国内大学念本科时就接触过了，应该说那是一段不太愉快的经历。在学习统计学的那段时间里，老师和学生们要做的主要工作就是大量地推导概率分布的结果，而不是和实际的应用实践联系在一起。结果是，老师辛苦了一整个学期，学生们却依旧茫茫然不记得到底学到了些什么。诚然，在统计学的教学中强调数学推导和手工计算的重要性有一定的益处，但如果能将统计学和实际的应用研究结合起来，效果应当会至少比现在好得多，学校设置统计学课程的意义也将更大？
       随着现代社会计算机技术的高速发展，统计学软件逐渐在传授数据分析技能、辅助教学工作的开展和提高学生学习兴趣等方面都起到了非常积极和正面的作用。这样的软件其实也不算少，以我这十几年来的在海外求学工作的经历来看，JMP软件是其中的杰出代表。它是来自于全球最大的统计学软件及解决方案供应商SAS公司的桌面型交互式统计探索软件包。我走访过很多世界知名的高校，像斯坦福、耶鲁、MIT、沃顿商学院、牛津大学、法国波尔多大学、柏林自由大学、日本庆应大学等等，无一例外地都看到JMP软件出现在它们的管理学、工程学、生物学、医学等专业统计应用课堂上。两年前，与国内的同行交流，发现复旦大学、中欧管理学院等先进大学也有不少老师在使用JMP了，当时大概是因为JMP软件发行了中文版吧…… 工欲善其事，必先利其器，这是放之四海而皆准的真理。这么多大名鼎鼎的大学都不约而同地选择同一种统计学软件，自然说明JMP软件有其独特的魅力。结合多年来学生和讲师双重身份的体会，我觉得JMP软件确实特点鲜明，非常适合高校管理类和工程技术类的统计学教学工作。
       首先，JMP很容易上手。它的人机界面友好，交互性强，它以“解决实际问题”为导向设计了整个菜单和对话框体系，方便学生理解和选择合适的分析工具。 例如，JMP的“以X拟合Y”平台（如图一所示）可以实现二元回归、单因子假设检验、逻辑斯蒂回归和列联表分析四种不同的分析方式。但是，学生只要将“Y响应”和“X因子”定义清楚，JMP就会自动地从四种分析工具中选择最合适的分析工具进行统计分析，进而输出正确的统计图形和报表，避免了初学者由于经验不足而得到错误结论，影响学习信心。这个特点使得JMP软件的适用面相对与其他软件更加广泛，无论是毫无统计学背景的初学者，还是有一定的统计学基础但却没有用过统计学软件的学生，都在几分钟之内可以上手。如果再加上老师的引导和说明，学生们对统计学的陌生感和距离感一下子就烟消云散，原先死气沉沉的课堂氛围也随之活跃起来。

       其次，JMP软件的帮助系统非常完善，资源非常丰富。除了一般软件都具备的离线帮助文件（包含目录、搜索、索引）之外，JMP软件还提供了大量的统计学名词解释、案例数据文件（如图二所示）、统计教程和自学手册。 例如，其中有五大自学手册时常被学校师生所津津乐道：《JMP使用指南JMP Introductory Guide》总体勾画出JMP软件的基本信息、框架组成和基于JMP软件探索数据规律的主要思路，《JMP用户指南JMP User Guide》着重突出了JMP软件独具特色的数据管理功能、充满人性化的菜单说明和统计分析报表的通用解读模式，《JMP统计和图形指南JMP Stat and Graph Guide》由浅入深地引入了从标准统计方法（如t检验、方差分析、一元线性回归等）到高级分析手段（如非线性回归、决策树、神经网络、模拟仿真等）的数据分析知识体系，《JMP试验设计指南JMP DOE Guide》详细阐述了学术界最完整、最权威的试验设计方法论的原理和应用场合，《JMP脚本指南JMP 脚本ing Guide》进一步地指导用户如何巧妙地利用JMP自带的编程功能拓展分析思路，提高分析效率。其中的每本手册既可独立使用，也可互相补充，配套使用。难怪很多老师和学生爱不释手，不仅仅把它们看作是JMP软件的操作指导手册，更把它们视为经典的统计学系列参考丛书。 
      

      再次，JMP软件能够提供多种有效的教学辅助手段。在统计学的教学工作中一直存在着一个难点：如何将很多枯燥难懂的统计学概念（如总体与样本的关系，中心极限定理的由来，假设检验的设定原则，置信区间的适用场合，正态分布与t分布的异同，等等）准确、形象地向所有学生解释和说明，从而使第一次接触这些概念的学生都能真正理解它们的实际意义，进而调动起他们的学习热情，而不是依靠死记硬背的方式来应付测验和考试。
单凭一味的公式推导和抽象的文字说明常常令人昏昏欲睡，很难实现上述的目标。JMP软件提供以各种统计图形、动画演示、图形之间的动态链接等为主要手段的可视化解决方案，使统计分析的过程栩栩如生，为统计学的教学辅助工作做出了积极的贡献。
举例来说，如何理解假设检验中的P值一直是拦在推断性统计初学者面前的一道坎，如果不能克服，必将大规模影响其对以后更多内容的学习效果。JMP软件创造性地在传统的假设检验的分析基础上，增添了“动画演示”的功能：当授课的老师讲到相关内容时，可以任意地调节“假设均值”、“样本估计均值”,甚至是“双侧”、“上侧”、“下侧”和“样本大小”，与此同时，听课的学生马上可以看到图形中对应得t值、P值、第一类错误＆＃61537;值、第二类错误＆＃61538;值和功效值都会实时地变化和显示。通过这一统计学原理的生动演绎，传授方的表达能力大大增强，接收方的理解能力也显著提升，理解了P值的实际意义，成功地帮助学生跨越了这道坎。 

       他山之石，可以攻玉。基于JMP软件的新型统计学教学模式就是其中之一。这些来自美国、欧洲、日本等高校统计学教学工作中的成功经验和先进理念传递到国内，只要运用得当，也能够开花结果，因为它和国内高校所倡导的“学以致用、用以促学、学用相长”的思想是不谋而和的。有了被大学广泛使用的JMP统计教学与分析软件这样的专业工具，国内高校在深化统计学教学工作上应将轻松许多。我也希望能将我的统计教学和应用经验，以及对JMP的了解与更多的人分享，希望能有所帮助。

       SAS是全球顶尖的统计学软件厂商，也是目前全球最大的私人软件公司，成立于1976年。作为全球企业的战略管理大师，SAS致力于提供新一代的商业智能软件及服务，帮助客户实现真正的商业智能。SAS的行业解决方案已在全球超过40,000家企业中使用，其中包括全球财富500强94%以上的企业。05年SAS全球营业收入已高达16.8亿美元。

       JMP软件是SAS公司为全球客户开发的、全球领先的统计分析软件，旨在从运行速度、分析能力及易用性上帮助全球的用户在其海量的数据中取得有意义的发现。

       JMP是SAS公司独立的业务部门，旨在为客户提供强大但易用的桌面统计分析工具及服务，以帮助他们提升质量管理，优化业务流程及改进产品设计。

为了更好地为中国的用户提供全方位的服务，JMP中国区于2006年在上海应运而生。

       新发布的JMP 7.0进一步完善了软件的功能和数据处理水平，在指令的签套设置、交互功能方面大大增强。JMP 7.0的数据处理能力更加专业、领先。在使用性方面，JMP 7.0大大简化了新用户的学习时间，无论是指令的设置还是分析结果的关联性都是的使用大为方便。在数据处理能力方面，JMP 7.0也发挥了JMP产品一贯的处理能力优势。在数据处理速度上远远领先于竞争对手，帮助客户提高工作效率。

       21世纪的中国是全球制造企业的大本营，制药、化工、半导体、钢铁、汽车、IT等行业蓬勃发展，中国企业对于提升企业制造水平的迫切性也日益提升。六西格玛作为全球制造业质量管理、试验分析等方面的领先理念，已在中国得到非常广泛的应用。JMP作为实验室设计(Design Of Experiment)和六西格玛(6 sigma)领域的全球领导者和行业专家，携统计学领域几十年的经验进入中国，并将在GE、INTEL、MOTOROLA和阿斯利康等全球最优秀企业的应用经验与中国企业分享，以提升企业竞争力与科技应用水平。

       目前，JMP产品在中国的应用，主要针对企业的六西格玛(6sigma)实施，和产品数据分析、质量管理、试验设计、企业运营分析、企业战略决策等；JMP计划通过一系列举措来开拓中国市场，包括借助SAS公司在中国的网络来快速建立起自己的营销渠道和客户服务体系等等。