正交实验设计 发表评论(0) 编辑词条

实验设计是数理统计的一个较大的分支，这里我们只介绍正交实验设计。
正交实验设计在二战之后的日本全国普遍推广，有的专家曾说,日本经济发展中至少有10%得益于正交设计。
在实际的生产生活中，经常会遇到多因素实验的问题，这个往往不需要进行包括所有取值水平组合的全面实验，因为当因素和水平较多的时候，全面的组合数据会非常的庞大，当然这会使得实验的成本和时间会难以接受的程度。
而我们可以利用‘正交表’通过实验设计，只需从这些取值水平的组合搭配中选取一小部分做实验就可以了，然后可以通过分析，就可以推断出最优的组合。
但是该选择哪些水平的组合以及如何分析实验结果呢？

研究因素对测量指标的影响，那个因素是总重要的呢？
对于一个因素哪个水平更好一些呢？
不同因素的取值水平怎样搭配，才能使得实验效果更好。