快速样本聚类过程 发表评论(0) 编辑词条

若有n个变量参与快速聚类，它们组成一个n维空间，把每个观测量看作是空间中的一个点，设最后要求的聚类个数是k个，聚类过程是：
首先，选择k个观测量，作为聚类的初始种子（由系统指定或者客户定义），它们就是k个初始聚类中心点。
然后：把每个观测量都分派到与这k个中心距离最小的那个类
根据组成每一类的观测量计算各变量的均值，每一类的n个均值在n维空间又形成了k个点，这是第二次迭代的类中心
按照这种方法迭代下去，直到达到迭代次数和终止迭代的要求