Mill准则 发表评论(0) 编辑词条
Mill准则(Mill's canon),主要应用于分析流行病学研究的比较推理,其创始者穆勒(Mill)是试图将因果推理的原则加以系统化的第一人,他提出科学研究四法,后人将同异并用法单列,即科学实验五法:求同法、差异法、同意并用法、共变法和剩余法。Mill准则原本是用于能控制干扰条件的实验类型,以及假定原因为确定性的必要或充分条件。因此,对于观察性研究或非确定性条件,Mill准则需要控制混杂或作概率性推广。注意:如果病因假设清单没有包括真实的病因,Mill准则就不能提供任何帮助。
(一)求同法(method of agreement)
是辨别某类事件或属性的必要条件的方法,推理形式:
事件(病例,A) 有关(暴露)因素
A,B,C——a,b,c
A, D, E——a,d,e
A, F, G——a,f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(二)求异法(method of difference)
是辨别某类事件或属性的充分条件的方法,推理形式:
事件(对照,非A) 有关(暴露)因素
B,C——(a不出现),b,c
D, E——(a不出现),d,e
F, G——(a不出现),f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(三)同异并用法(joint method of agreement and difference)
是辨别某类事件或属性的必要且充分条件的方法,推理形式:
(1)求同部分
并且
(2)求异部分
所以,a是A的必要且充分条件。
(四)共变法(method concomitant variation)
可看成是求同法的特例。当有关(暴露)因素不是分类的(有或无),而是等级或定量的,并与事件(结局)效应成量变关系(剂量—反应关系),才可以应用共变法。推理公式:
事件(效应,A) 有关(暴露)因素
A1,B,C——a1,b,c
A2, D, E——a2,d,e
A3, F, G——a3,f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(五)剩余法(method of residues)
可看成是求异法的特例。对某复合结局事件(A,B,C),已知它的有关(暴露)因素在特定的范围内(a,b,c),通过先前的归纳又知道b说明B,c说明C,那么剩余的a必定说明A。推理形式:
A,B,C——a,b,c
B——b
C——c
所以,剩余a是A的必要条件。
(六)归纳统计推理
任何经典的归纳推理都可以还原为最初级的形式,即简单枚举法;S类的部分(S1,S2,S3...Sn)具有属性P,并且尚未观察到反例,所以S类全部都具有属性P。对于概率论因果观而言,需要做概率性推广,这就是归纳统计推理,基本形式:
S1——P
S2——P
S3——非P
......——......
Sn——P
(其中m/n部分具有P属性)
所以,S类的m/n部分具有P属性。
(一)求同法(method of agreement)
是辨别某类事件或属性的必要条件的方法,推理形式:
事件(病例,A) 有关(暴露)因素
A,B,C——a,b,c
A, D, E——a,d,e
A, F, G——a,f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(二)求异法(method of difference)
是辨别某类事件或属性的充分条件的方法,推理形式:
事件(对照,非A) 有关(暴露)因素
B,C——(a不出现),b,c
D, E——(a不出现),d,e
F, G——(a不出现),f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(三)同异并用法(joint method of agreement and difference)
是辨别某类事件或属性的必要且充分条件的方法,推理形式:
(1)求同部分
并且
(2)求异部分
所以,a是A的必要且充分条件。
(四)共变法(method concomitant variation)
可看成是求同法的特例。当有关(暴露)因素不是分类的(有或无),而是等级或定量的,并与事件(结局)效应成量变关系(剂量—反应关系),才可以应用共变法。推理公式:
事件(效应,A) 有关(暴露)因素
A1,B,C——a1,b,c
A2, D, E——a2,d,e
A3, F, G——a3,f,g
...... ——......
所以,a是A的必要条件。
(五)剩余法(method of residues)
可看成是求异法的特例。对某复合结局事件(A,B,C),已知它的有关(暴露)因素在特定的范围内(a,b,c),通过先前的归纳又知道b说明B,c说明C,那么剩余的a必定说明A。推理形式:
A,B,C——a,b,c
B——b
C——c
所以,剩余a是A的必要条件。
(六)归纳统计推理
任何经典的归纳推理都可以还原为最初级的形式,即简单枚举法;S类的部分(S1,S2,S3...Sn)具有属性P,并且尚未观察到反例,所以S类全部都具有属性P。对于概率论因果观而言,需要做概率性推广,这就是归纳统计推理,基本形式:
S1——P
S2——P
S3——非P
......——......
Sn——P
(其中m/n部分具有P属性)
所以,S类的m/n部分具有P属性。
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