显著性 发表评论(0) 编辑词条
显著性 (conspicuity;discriminating power●discrimination power●distinctiveness)
1.得以相互区别的能力。在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度。其差值越大,则计量的不确定度就越大.对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间------一个确定的数值范围(“一个区间”)。
2.特指商标所具有的标示企业商品或服务出处并使之区别于其他企业之商品或服务的属性。是商标的必备要素之一。
3.区别
显著水平指的是一个概率值
不确定度是某个事件的概率区间
置信区间是参考实际使用人为取的一个有效区间
4.显著性(Significance)首次由Fisher在假设检验中提出.假设检验中有两种错误: 拒真和纳伪.显著性检验仅考虑发生拒真错误的概率,也就是考虑原假设的Significance的程度,把拒真的概率控制在提前所给定的阈值alpha之下,来考虑检验原假设是否正确。简单的说就是判断要检验的统计量是否与假设差异明显
如果差异是否明显的分界概率就是显著性概率.
1.得以相互区别的能力。在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度。其差值越大,则计量的不确定度就越大.对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间------一个确定的数值范围(“一个区间”)。
2.特指商标所具有的标示企业商品或服务出处并使之区别于其他企业之商品或服务的属性。是商标的必备要素之一。
3.区别
显著水平指的是一个概率值
不确定度是某个事件的概率区间
置信区间是参考实际使用人为取的一个有效区间
4.显著性(Significance)首次由Fisher在假设检验中提出.假设检验中有两种错误: 拒真和纳伪.显著性检验仅考虑发生拒真错误的概率,也就是考虑原假设的Significance的程度,把拒真的概率控制在提前所给定的阈值alpha之下,来考虑检验原假设是否正确。简单的说就是判断要检验的统计量是否与假设差异明显
如果差异是否明显的分界概率就是显著性概率.
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