组合预测 发表评论(0) 编辑词条

一、组合预测的基本思想

在经济转轨时期，很难有一个单项预测模型能对宏观经济频繁波动的现实拟合得非常紧密，并对其变动的原因做出稳定一致的解释。 Bates 和Granger首先提出可以建立线性组合预测模型综合各单项模型的信息，以产生更好的预测效果；
理论和实践研究都表明，在诸种单项预测模型各异且数据来源不同的情况下，组合预测模型可能获得一个比任何一个独立预测值更好的预测值，组合预测模型能减少预测的系统误差，显著改进预测效果。

二、组合预测法的应用原则以及一般步骤

(1) 应用原则   定性分析与定量分析相结合原则
1.对被解释变量有较强解释能力的一些变量，由于估计技术上以及数据自身的原因，譬如多重共线性，导致基本统计检验通不过，拟合度较低，因而不得不删除该变量；

2. 反之，为了要求模型较高的拟合度，解释变量的选择带有主观随意性，科学演变成艺术。

（2）系统性原则

（3）经济性原则

组合预测是对原有单项预测的修正。如果原有n 种预测的拟合度很高（R2>0.9）,组合预测作为原n种预测值的某种均值与原预测结果相差甚微,考虑到数据采集的费用和模型研制的成本,组合预测的实际应用价值不大。

模式一：线性组合模型
模式二：最优线性组合模型
模式三：贝叶斯组合模型
模式四：转换函数组合模型
模式五：计量经济与系统动力学组合模型