对冲基金市场中性策略(Market Neutral Strategies) 发表评论(0) 编辑词条
市场中性策略(Market Neutral Strategies)是多空仓策略的极端形式。一个多空仓基金的经理可以持有任意数量的多头和空头头寸,来达到保值或投机的目的;在某种特殊的情况下,他可以持有50%的多头头寸和50%的空头头寸,使得净头寸恰好为0。这时,他就变成了一个市场中性的基金经理。
现实中的市场中性策略远远没有以上说的那么简单。基金经理必须经过复杂的计算,才能保证自己的多头头寸和空头头寸的风险敞口相等。举个例子,我可以持有价值1亿美元的多头股票,和价值5000万美元的空头股票,然而空头股票的波动性非常大,其市场风险(即贝塔值)是多头头寸的两倍,在这种情况下我仍然是市场中性的。然而,假设我持有1亿美元的多头股票和1亿美元的空头股票,其中某一方的波动性远远大于另一方,在这种情况下我就不是市场中性的。
谁也无法预测一只股票或一种债券将来的波动性究竟是多大,所以只能做到勉强符合“市场中性”。对于股票市场来说,只要贝塔值小于0.3,一般都可以算做市场中性基金(贝塔值是指一个投资组合相对于市场的波动性,详见CAPM模型)。对于债券、外汇或衍生品市场来说,还存在其他的“市场中性”模式——例如,债券投资者可能希望基金经理相对于联邦基金利率保持中性,即美联储无论升高还是降低利率,都不会对债券组合的价值产生本质影响;外汇投资者可能希望基金经理对美元保持中性,即美元无论升值还是贬值,都不会对外汇组合的价值产生本质影响,等等。
市场中性策略,意味着基金不承担市场风险,也就无法获得市场风险的回报。这时,基金经理只能依靠自己的选股能力、选时能力(Market Timing)和精密的统计模型来获得回报。最常见的市场中性策略有两种:
股票市场中性策略(Equity Market Neutral),即基本回避市场风险的对冲基金策略。有许多种方法可以做到股票市场中性,除了同时持有数量大致相等的多头和空头头寸之外,还可以卖空股指期货,买进奇异衍生品等方式来对冲市场风险。由于不承担市场风险,股票市场中性基金的回报率一般都不会太高,但风险更低,而且与大盘几乎没有相关性。所以,股票市场中性基金是仅次于多空仓股票基金的第二大股票对冲基金类别。
统计套利策略(Statistic Arbitrage),即根据历史数据,统计出几种资产之间的相互关系,一旦现实市场偏离了历史数据关系,就进行交易以套利。统计套利基金最出名的例子是长期资本管理公司(LTCM),它的失败是由于错误地投入了对新兴市场债券与美国国债之间的利息差(Spread)的套利;它认为这个利息差已经严重偏离历史水平,必将回归原位,但当利息差回归原位的时候,长期资本管理公司已经破产了。统计套利是纯粹定量的模型,但在决定是否进行套利的时候,需要用到人的智慧——你可以让计算机告诉你,现在的价差与历史价差是否产生了偏离,但你必须用自己的脑袋判断这种偏离将持续多久,风险有多大。
现实中的市场中性策略远远没有以上说的那么简单。基金经理必须经过复杂的计算,才能保证自己的多头头寸和空头头寸的风险敞口相等。举个例子,我可以持有价值1亿美元的多头股票,和价值5000万美元的空头股票,然而空头股票的波动性非常大,其市场风险(即贝塔值)是多头头寸的两倍,在这种情况下我仍然是市场中性的。然而,假设我持有1亿美元的多头股票和1亿美元的空头股票,其中某一方的波动性远远大于另一方,在这种情况下我就不是市场中性的。
谁也无法预测一只股票或一种债券将来的波动性究竟是多大,所以只能做到勉强符合“市场中性”。对于股票市场来说,只要贝塔值小于0.3,一般都可以算做市场中性基金(贝塔值是指一个投资组合相对于市场的波动性,详见CAPM模型)。对于债券、外汇或衍生品市场来说,还存在其他的“市场中性”模式——例如,债券投资者可能希望基金经理相对于联邦基金利率保持中性,即美联储无论升高还是降低利率,都不会对债券组合的价值产生本质影响;外汇投资者可能希望基金经理对美元保持中性,即美元无论升值还是贬值,都不会对外汇组合的价值产生本质影响,等等。
市场中性策略,意味着基金不承担市场风险,也就无法获得市场风险的回报。这时,基金经理只能依靠自己的选股能力、选时能力(Market Timing)和精密的统计模型来获得回报。最常见的市场中性策略有两种:
股票市场中性策略(Equity Market Neutral),即基本回避市场风险的对冲基金策略。有许多种方法可以做到股票市场中性,除了同时持有数量大致相等的多头和空头头寸之外,还可以卖空股指期货,买进奇异衍生品等方式来对冲市场风险。由于不承担市场风险,股票市场中性基金的回报率一般都不会太高,但风险更低,而且与大盘几乎没有相关性。所以,股票市场中性基金是仅次于多空仓股票基金的第二大股票对冲基金类别。
统计套利策略(Statistic Arbitrage),即根据历史数据,统计出几种资产之间的相互关系,一旦现实市场偏离了历史数据关系,就进行交易以套利。统计套利基金最出名的例子是长期资本管理公司(LTCM),它的失败是由于错误地投入了对新兴市场债券与美国国债之间的利息差(Spread)的套利;它认为这个利息差已经严重偏离历史水平,必将回归原位,但当利息差回归原位的时候,长期资本管理公司已经破产了。统计套利是纯粹定量的模型,但在决定是否进行套利的时候,需要用到人的智慧——你可以让计算机告诉你,现在的价差与历史价差是否产生了偏离,但你必须用自己的脑袋判断这种偏离将持续多久,风险有多大。
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