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元数据是定义及描述其它数据的数据。它用于描述数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等信息,为各种形态的信息资源提供规范、统—的描述方法和检索工具,为分布的、由多种资源组成的信息体系(如数字图书馆)提供整合的工具与方法。
元数据通过数据元素集定义资源对象的各类属性,这些属性的大量实例可以表达为关系型数据库中的表,或者以可扩展标记浯言(XML)等形式进行置标,从而能够利用数据库系统或各类应用软件进行管理。通过元数据,可以解决信息资源所涉及的描述、资源发现、认证、互操作、数据管理、访问控制、数字化存储、内容分级等问题。
元数据一般分为描述型元数据(Intellectual Metadata)、结构型元数据(Structural Metadata)、存储控制型元数据(Access Control Metadata)、评价型元数据(Critical Metadata)等。
(1)描述型元数据:用来描述、发现和鉴别数字化信息对象,如机读目录(Machine Readable Catalogue MARC)、都柏林核心(Dublin Core),它主要描述信息资源的主题和内容特征。
(2)结构型元数据:用来描述数字化信息资源的内部结构,如书目的目录、章节、段落的特征。
(3)存取控制型元数据:用来描述数字化信息资源能够被利用的基本条件和期限,以及这些资源的知识产权特征和使用期限。
(4)评价型元数据:用来描述和管理数据在信息评价体系中的位置。
元数据通过数据元素集定义资源对象的各类属性,这些属性的大量实例可以表达为关系型数据库中的表,或者以可扩展标记浯言(XML)等形式进行置标,从而能够利用数据库系统或各类应用软件进行管理。通过元数据,可以解决信息资源所涉及的描述、资源发现、认证、互操作、数据管理、访问控制、数字化存储、内容分级等问题。
元数据一般分为描述型元数据(Intellectual Metadata)、结构型元数据(Structural Metadata)、存储控制型元数据(Access Control Metadata)、评价型元数据(Critical Metadata)等。
(1)描述型元数据:用来描述、发现和鉴别数字化信息对象,如机读目录(Machine Readable Catalogue MARC)、都柏林核心(Dublin Core),它主要描述信息资源的主题和内容特征。
(2)结构型元数据:用来描述数字化信息资源的内部结构,如书目的目录、章节、段落的特征。
(3)存取控制型元数据:用来描述数字化信息资源能够被利用的基本条件和期限,以及这些资源的知识产权特征和使用期限。
(4)评价型元数据:用来描述和管理数据在信息评价体系中的位置。
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