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Data Warehouse 发表评论(0) 编辑词条

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。把信息加以整理归纳,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。数据仓库的工作流程—般包括收集数据、过滤数据、存储数据,以及把数据应用于分析、研究等应用程序。

数据仓库中的数据具有以下几个特征:

(1)面向主题 (Subject Oriented):数据仓库要求将数据按照主题来组织,并按照主题为决策提供信息。

(2)集成化(Integrated):传统操作环境的各个应用系统在开发过程中,定义的数据难免会出现不同程度的不—致,如编码、命名、属性等。但数据仓库在录入数据时,不论数据来源于何处,都必须按照统—的结构和编码规则进行重组,这也就是对数据进行集成的过程。数据仓库中的信息不是从各个业务处理系统中简单抽取出来的,是经过系统加工、汇总和整理,保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

(3)稳定性 (Non-volatile):一旦某个数据进入数据仓库以后,—般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作,但修改和删除操作很少;包含历史数据是指数据仓库内的信息并不只是关于企业当时或某一时点的信息,而是系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息,通过这些信息可以对企业的发展历程和未来趋势作出定量分析和预测。

(4)时间变量 (Time-variant):传统操作环境中,数据库里的数据—般没有时间元素,数据保存时间通常是60~90天,而数据仓库里的数据总是包括有时间元素的,数据保存时间通常是5~10年,具备进行历史比较和趋势分析的长期数据基础。

数据仓库属于一种中介查询工具,可在海量的业务数据中筛选有用信息,但并不改写原始业务数据,因此对现有业务数据并无任何危害。
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