Panel data 发表评论(0) 编辑词条

    Panel data，国内大部分学者翻译为面板数据，还翻译为平行数据、综列数据。Panel data是时间序列数据与横截面数据的混合，指N个截面个体在T时间上的数据集，一共有N×T个数据观测值。

    实证研究中，常用的数据形式有横截面数据(cross-sectional data)、时间序列数据(time series data)、混合横截面数据(pooled cross-sectional data)和面板数据(panel data)。横截面数据由多个被观测对象在单一时点的观测值组成，时间序列数据是由单一的被观测对象在多个时期的观测值组成。混合横截面数据和面板数据都是结合时间序列数据和横截面数据的数据形式，不同的是：面板数据研究的是固定的横截面对象在时间上的重复观测数据，而混合横截面数据所观测的对象不固定，每一次时点上的观测都是在总体里随机抽样所得。

利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度。（2）对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至有效估计量。（3）面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。

国外：Baltagi B H. Econometric analysis of panel data (third edition). NewYork, 2005, Johu Wiley&Sons. 
          Hsiao C. Analysis of panel data(second edition). PeKing UniversityPress, BeiJing, 2003.

萧政教授著面板数据分析

白仲林老师的专著

          Wooldridge J. Econometric analysis of cross section and panel data. 2002.

国内：白仲林, 面板数据的计量经济分析，南开大学出版社，2008.

          王志刚, 面板数据模型及其在经济分析中的应用, 经济科学出版社, 北京, 2008.