异方差性 发表评论(0) 编辑词条
异方差性(Heteroskedasticity):给定解释变量,误差项的方差不为常数。
未知形式的异方差性(Heteroskedasticity of Unknown Form):以一未知的任意形式依赖于解释变量的异方差性。
异方差—稳健F 统计量(Heteroskedasticity-Robust F Statistic):对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的F 统计量。
异方差—稳健LM 统计量(Heteroskedasticity-Robust LM Statistic): 对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的LM 统计量。
异方差—稳健标准误(Heteroskedasticity-Robust Standard Error): 对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的标准误。
异方差—稳健t 统计量(Heteroskedasticity-Robust t Statistic):对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的t 统计量。
高持续性过程(Highly Persistent Process):时间序列过程,其中遥远的将来的结果与当前的结果高度相关。
同方差性(Homoskedasticity):回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。
未知形式的异方差性(Heteroskedasticity of Unknown Form):以一未知的任意形式依赖于解释变量的异方差性。
异方差—稳健F 统计量(Heteroskedasticity-Robust F Statistic):对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的F 统计量。
异方差—稳健LM 统计量(Heteroskedasticity-Robust LM Statistic): 对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的LM 统计量。
异方差—稳健标准误(Heteroskedasticity-Robust Standard Error): 对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的标准误。
异方差—稳健t 统计量(Heteroskedasticity-Robust t Statistic):对未知形式的异方差性而言(渐近)稳健的t 统计量。
高持续性过程(Highly Persistent Process):时间序列过程,其中遥远的将来的结果与当前的结果高度相关。
同方差性(Homoskedasticity):回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。
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