卫生统计学 发表评论(0) 编辑词条

一、卫生统计学的定义
　　统计学（statistics）是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
　　卫生统计学（health statistics）是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
　　　Webster国际大辞典（第三版）对统计学的定义是“A science dealing with the collection，analysis，interpretation，and presentation of numerical data” 。Last JM 主编的一本流行病学辞典对统计学的定义是“the science and art of dealing with variation in data through collection，classification and analysis in such a way as to obtain reliable results”。由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科。这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。作为统计学的应用者应充分认识到这一点。
[编辑本段]二、卫生统计学的内容
　　1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；
　　2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
三、学习《卫生统计学》应注意如下问题
　　1）正确、全面的理解统计学的一些基本概念和基本思想：如前所述，《卫生统计》应属“专业统计”，由于“专业统计”主要强调统计方法的实际应用，对方法的原理一般不做过多介绍，所以学生在本课程的学习过程中会对一些公式、方法、概念难以理解，会有许许多多的“为什么”，因而感到课程难学难懂，对课程难以全面把握。针对这一问题，从应用的角度从发，学生应重点理解基本的统计学概念、原理、基本思想，对公式的来源可不做过多的深究。上课认真听讲，课后加强与老师、同学的交流，对正确理解概念、基本思想将起到事半功倍的作用。
　　2）淡化繁琐、复杂的计算：随着信息技术的飞速发展，计算机随处可见，各种数据处理软件和统计软件唾手可得，这就使得我们能从繁琐复杂的统计计算中解脱出来。但其负面作用是计算机和统计软件的盲目使用，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到人群的健康，统计方法的误用会导致严重的伦理问题。这就提示我们要注重“统计方法”的选择、重视“数据质量”的保证和统计结果的“表达”。
　　3）结合实践、勤于练习：由于《卫生统计学》前后章节内容联系非常密切，前一章节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响，这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。实现这点的较好方法是及时的对每一章节的例题、练习亲自完成一遍，特别是分析思考题。由于课本的练习题并非完全意义的实际问题（已经整理处理），所以要想把所学统计方法解决实际科研问题，还必须有施展这些方法的舞台，由于条件限制，在校学生不可能从事完整的一项科研工作，但学生课余时间可通过网络或图书馆阅读医学杂志上的科研论文，了解别人的统计设计思路和统计分析方法，经常参加硕士研究生的开题报告和论文答辨。相信通过这一系列的学习，你对基本的统计方法的运用必将是得心应手、游刃有余。
　　统计过程是一项使信息变成知识、知识有利于科学进步的过程。在这一过程在你将领会到统计学的精髓和奥秘，同时你也将体会到统计思维和推理的快乐，因为一项科学的统计过程，就是医学进步的过程。
[编辑本段]图书信息
　　书 名: 卫生统计学
　　作　者：崔相学　
　　出版社： 中国中医药出版社
　　出版时间： 2009-7-1
　　ISBN: 9787802316256
　　开本： 16开
　　定价: 21.00元
内容简介
　　本书是在国家中医药管理局规划指导下，全国高等中医药教材建设研究会具体组织，由十多所高等中医药院校联合编写，供全国高等中医药院校管理类专业使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材。
　　近十年来，全国各中医药院校相继开设了医药经营管理、医疗保险、市场营销、医院管理等专业，这些专业都离不开卫生统计学的应用。卫生统计学是应用概率论与数理统计的原理和方法，研究卫生事业管理与卫生经济中出现的不确定性现象的一门应用学科，是一门重要的定量研究工具。运用统计分析可以发现医疗和卫生事业中客观存在的规律，对相关结论进行适当的量化，得到科学的结论，可以培养学生的统计思维和严谨的科学态度。
　　本教材共分15章，强调“三基”训练，重视实际应用。第一章介绍定量资料的统计描述，第二章介绍分类资料的统计描述，第三章介绍常见概率分布的知识以及应用，第四章介绍参数估计，等五章介绍假设检验，第六章介绍方差分析，第七章介绍列联表资料分析，第八章介绍非参数检验，第九章介绍相关与回归。前九章属于基本统计。第十章到第十四章属于专业统计的内容，是卫生统计中经常使用的方法。第十五章为实验设计，管理类专业使用较少。故列在最后仅供参考。
图书目录
　　第一章 定量资料的统计描述
　　第一节 基本概念
　　一、总体
　　二、样本
　　三、变量
　　第二节 定量资料的统计描述
　　一、位置性度量
　　二、离散性度量
　　第三节 常用统计图表
　　一、定量资料的频数分布表
　　二、统计表
　　三、统计图
　　第四节 DPS软件简介
　　一、DPS的基本操作
　　二、DPS的函数
　　实验
　　第二章 分类资料的统计描述
　　第一节 分类资料的频数分布
　　第二节 分类资料常用相对数
　　一、比率
　　二、强度
　　三、相对比
　　第三节 卫生统计常用相对数
　　一、人口统计指标
　　二、疾病统计指标
　　三、医院统计指标
　　四、流行病学调查资料分析指标
　　五、应用相对数时应注意的问题
　　第四节 率的标准化
　　一、直接法标准化率
　　二、使用标准化法应注意的问题
　　第五节 动态数列及其分析指标
　　一、绝对增长量、发展速度和增长速度
　　二、平均发展速度和平均增减速度
　　实验二
　　第三章 概率分布
　　第一节 二项分布
　　一、二项分布的前提条件
　　二、二项分布的概率函数
　　三、二项分布的均数与标准差
　　第二节 Poisson分布
　　一、Poisson分布的前提条件
　　二、Poisson分布的概率密度函数
　　三、Poisson分布的均数与标准差
　　第三节 正态分布与标准正态分布
　　一、正态分布
　　二、标准正态分布
　　第四节 正态分布的应用
　　一、确定医学参考值范围
　　二、三种分布的渐近关系
　　三、正态分布应用于质量控制
　　实验三
　　第四章 参数估计
　　第一节 抽样分布与抽样误差
　　一、样本均数的抽样分布和抽样误差
　　二、样本率的抽样分布与抽样误差
　　第二节 t分布
　　第三节 总体均数与总体概率的估计
　　一、参数估计
　　二、置信区间
　　实验四
　　第五章 假设检验
　　第一节 假设检验原理
　　第二节 单样本正态资料的假设检验
　　一、正态总体均数的假设检验
　　二、正态总体方差的假设检验
　　第三节 两样本正态资料的假设检验
　　一、配对样本资料的t检验
　　二、成组资料的方差齐性检验
　　……
　　第六章　方差分析
　　第七章　列联表资料分析
　　第八章　非参数检验
　　第九章　相关与回归
　　第十章　Logistic回归
　　第十一章　时间序列分析
　　第十二章　综合评价
　　第十三章　生存分析
　　第十四章　调查设计
　　第十五章　实验设计
　　附录一　统计用表
　　附录二　课外练习题
　　附录三　模拟测验试卷
　　参考文献