保险精算学 发表评论(0) 编辑词条

　　保险精算学是以概率论和数理统计为基础，是应用数学、统计学、金融理论、保险理论以及人口学等学科的知识和原理，去解决商业保险与各种社会保险业务中需要精确计算的项目。从保险精算自身理论看，保险精算除应用数理科学外，还紧密联系金融、保险等知识和理论，从而体现出新型、综合交叉和边缘性质。

　　以北京师范大学为例：

　　（一）公共基础课 (按教育部的统一规定)。
　　（二）专业基础课：数学分析，线性代数，解析几何，统计概率，保险精算，风险理论，计算机基础。
　　（三）专业课：利息理论，应用统计，证券投资分析，时间序列分析，多元统计分析，人寿保险，统计软件包，应用随机过程，运筹学。
　　对于理科类学生应至少开设其中七门。
　　（四）专业选修课：根据社会实际需要和本校的实际情况，开设侧重于保险统计，精算数学等方面的若干门课程，指导学生选修，形成各有特色的专业方向。每个学生至少选学四门。如：货币银行学，数值方法，数据库技术，数理金融学，组合优化与资源利用，对策论与信息经济，生命表，非人寿保险，计量经济学，统计预测与决策。
未被本校规定为必修课的专业课也可列为专业选修课。
　　（五）其它选修课：各校可根据社会实际需要和本校实际情况，在自然科学、工程技术、管理科学，生命科学等方面开设若干门课程，供学生选修，以适应社会对人才的多方面需求并拓宽学生的知识面。要求每个学生选学二至三门。

　　（一） 公共基础课的课程内容和教学基本要求按教育部有关文件规定执行。
　　（二） 专业基础课
　　1． 数学分析：数学分析是本专业的重要基础课程。它为众多后续课程的教学提供必要的数学基础，也为培养学生的独立工作能力提供必要的训练，是培养学生数学素养的重要课程。
　　【主要内容】函数，极限，连续性，导数与微分，积分，级数，多元函数微分学，含参变量的积分，多重积分。
要求学生对本课程的基本概念、基本理论和基本方法有清晰的理解，并通过习题训练，培养学生的运算技能和对数学问题的思维、论证能力。
　　2． 线性代数：线性代数是本专业的重要基础课程，它是本专业后续课程的重要基础。
　　【主要内容】行列式，线性方程组，矩阵代数，二次型，线性空间，线性变换，欧氏空间。
　　要求掌握本课程的基本概念，基本理论和基本方法，能熟练地进行矩阵运算。
　　3． 解析几何：解析几何是本专业的重要基础课程。它的目的在于培养学生的空间想象能力和运用解析方法研究几何问题及在实际中应用这一方法的能力，为学习其它数学课程作准备。
　　【主要内容】向量代数，空间平面与直线，二次曲线与二次曲面。
　　要求学生对本课程的基本内容有较清晰的理解，并具有一定空间想象能力。
　　4．统计概率：统计概率是本专业的主要专业基础课程。
　　【主要内容】，统计学基本概念，数据描述，随机事件与概率，随机变量与分布函数，数字特征，抽样分布，估计理论，假设检验，置信区间。
　　要求学生掌握处理随机现象的基本思想方法，掌握基本的统计思想以及处理统计问题的方法，特别是统计归纳的思想，本课程为后续的课程提供理论基础。
　　5．保险精算：保险精算是本专业的主要专业基础课程。
　　【主要内容】，利息理论，生命表，生存年金，人寿保险，非人寿保险，均衡保费，风险决策理论，损失分布。
　　要求学生掌握保险精算学的基本内容、原理和基本方法，能处理和解决保险精算中的简单问题，有较好的保险意识和精算能力。本课程为后续的课程提供理论基础。
　　6．风险理论：风险理论是本专业的主要专业基础课程。
　　【主要内容】，风险决策，效用理论，个体风险模型，集体风险模型，损失，盈余过程。
　　要求学生掌握风险理论的基本内容和基本方法，具有分析解决风险问题的能力。本课程为后续的课程提供理论基础。
　　7．计算机基础：计算机基础是本专业的一门基础课。掌握计算机的基本结构和工作原理已成为对统计学工作者必不可少的要求。
　　【主要内容】计算机硬件结构与工作原理，操作系统，网络通讯技术，计算机语言，统计学软件和数学软件
　　要求学生对计算机硬件和系统软件的基本结构和工作原理有一个较全面的了解，能进行计算机和网络操作，并学会使用计算机语言和常用软件。
　　专业课
　　1．利息理论
　　【主要内容】单利和复利，利率，现值和贴现，利息力，年金。
　　2．应用统计
　　【主要内容】数据描述性分析，一元回归分析，方差分析，模型选择，回归诊断，案例。
　　3． 券投资分析
　　【主要内容】
　　4．时间序列分析
　　【主要内容】平稳随机序列，ARMA模型，模型的识别，参数估计与诊断，案例。
　　5．多元统计分析
　　【主要内容】多元抽样分布，判别分析，主成分分析，典型相关分析，因子分析，聚类分析，案例。
　　6. 人寿保险
　　【主要内容】生命表，均衡保费，养老保险，责任准备金，继承年金，现金价值和资产份额。
　　7．统计软件包
　　【主要内容】介绍一个或多个国际上通行的统计软件包并上机实习。
　　8. 应用随机过程
　　【主要内容】马尔可夫链，布朗运动，平稳过程。
　　9. 运筹学
　　【主要内容】线性规划，网络优化，运筹学模型。