网络药理学 发表评论(0) 编辑词条

药物－靶点（药－靶） 网络同年10 月， 该研究团队又在Nature Biotechnology 上发表了“Drugtargetnetwork” [8]， 他们采用网络分析技术， 整合了各类数据， 对FDA 所批准的1 178 个药物与药物靶点数据库中394 个靶点蛋白建立了双向关联图。这一精巧研究揭示， 药物作用就如网络中心与各节点的关系， 不仅有多种药物可作用于某一节点上， 单一药物也可作用于多个靶点。分析显示，平均每个药物可作用于1．8 个靶点。网络药理学即是将药－靶网络与生物网络整合在一起。分析药物对此网络“中心” 与特定“节点” 上的作用， 就可理解药物的有效性和毒性。

采用这种网络分析， 使我们可区分药物对基因的直接抑制作用与间接（缓解性） 作用。在这药－靶网络上， 如有些节点（靶点蛋白） 受到高度连接， 这些蛋白很可能是基础性蛋白， 一旦受到干预， 就会影响网络的安全而产生毒性。对这种药－靶网络的了解和认识， 可改进我们对复杂疾病的药物研发。

鉴于生物体系有适应环境变化的多样功能和可变通的补偿信号通路， 就不难理解生物显性的多样性了。对生物信号通路及其相互作用的网络分析揭示： 基于其网络结构， 生物体系可展示精彩纷呈的外貌。许多生物网络无边际的性质， 导致随机去除任一节点（而非那些高度链接的关键节点）， 对整个网络几无影响。这种网络性质对药物研发有深厚影响。