交叉影响法 发表评论(0) 编辑词条

　　交叉影响法,也即交叉概率法，是美国于上世纪60年代，在德尔菲法和主观概率法基础上发展起来的一种新的预测方法。这种方法是主观估计每种新事物在未来出现的概率，以及新事物之间相互影响的概率，对事物发展前景进行预测的方法。

　　交叉影响法就是研究一系列事件D_j(D₁，D₂...,D_n)及其概率P_j(P₁，P₂...,P_n)之间相互关系的方法,其方法步骤下：

　　(1)确定其他事件对某一事件的影响关系

　　(2)专家调查，评定影响程度。

　　(3)计算变化概率并得出分析结果。

　　(4)用代替P_n进行风险决策。

　　1.估计一组预测事件的概率，确定交叉影响方向矩阵。

　　例：某国在考虑今后15年的能源政策时，列出三种可能的能源政策。如下表:

　　2.确定交叉影响的程度

　　S代表交叉影响的程度，其变动范围在0与1之间，分为无、弱、强、很强四级，K代表一事件与另一事件的上升或下降关系。k=-1表示上升联系；K=+1表示下降联系。将KS结合，交叉影响程度分类如下：

　　请专家参照上表打分，可得到上例的实际交叉影响KS值矩阵(见下表)。

　　3.计算校正概率

　　每一事件的校正概率计算过程如下：如从D1、D2、D3事件中随机抽取的事件时D3。

　　①用随机数法确定事件D_3是否发生，即从0-99的随机数字表中随机抽取一数(假如是55)，与已抽取的事件D3的初始概率P3相比较，由于55>30，故D3事件不发生；如果抽取的是25，由于25<30则D3事件将发生。

　　②如果随机抽取的事件不发生，将不影响其余事件，则其余事件的初始概率均不变。如果随机抽取的事件发生，将影响其余事件，受其影响的其余事件的概率均应按照上表中的数据，利用公式计算校正概率。

　　③对第①步未抽中的其余事件，均要经过①和②步。

　　④上述过程反复进行，直到n个事件是否发生都经过检验为止，再恢复到初始概率，并进入第⑤步。

　　⑤重做①至④反复多次。

　　交叉影响法应用于风险决策的效果分析

　　(1)交叉影响法抓住了风险决策中最关键的问题,即自然状态出现的概率问题。

　　(2)由于概率的变化可以充分辨明影响方向，给决策者指明了明确的决策方向，使决策目标更为清楚。

　　(3)自然状态变化的概率趋于准确，虽然变化后的状态概率仍属不完全信息，但大大地减少了不确定性。因为计算出来的变化后的自然状态出现的概率是多数专家的意见．加之取各位专家的平均值，使之变化后的自然状态概率更趋于准确。在某种意义上说平均值趋于真值，尤其是样本个数无穷多的时候，平均值可认为真值。

　　(4)交叉影响法应用于风险决策，对决策问题的影响事件做了全面的考虑。既考虑了正面影响，又考虑了负面影响，是一种综合分析问题的思想方法,避免了片面性，减步了决策失误。

　　通过分折可以看出。交叉影响法完全可以用于风险决策，可降低决策风险，可为决策者参考应用。

　　1.优点：

　　①能考虑事件之间的相互影响及其程度和方向；

　　②能把有大量可能结果的数据，有系统地整理成易于分析的形式。

　　2.缺点：

　　①根据主观判断的数据，利用公式将初始概率转变成校正概率，有相当的主观任意性。

　　②交叉影响因素的定义还须更加明确、具体、更加严格地确定。