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少数者博弈(Minority Game)

少数者博弈概述编辑本段回目录

  少数者博弈(Minority Game):生活在社会群体中的人们常常会遇到这样的问题,也就是有许多决策人同时面临两种选择,如果决策人的选择是较少人选择的,就将获益;否则肯定会失利。在不考虑道德因素的前提下,决策人如何决策,这就是少数者博弈问题,这一命题是1997年由瑞士华人张翼成提出的。

  少数者博弈是一个研究在有限资源下复杂性竞争系统的博弈模型,它源于经济学家阿瑟W.B.Arthur)提出的“酒吧问题”,并由张翼成以博弈论的形式提出。尽管模型规则相当简单,但它抓住了金融市场这一类系统的基本特征,是研究经济个体之间既相互竞争又相互协作的复杂行为的有效工具。

  一个形象的例子是:有A和B两个房间,我们让N(N是个奇数)个人独立选择进入A或B房间。之后每个人按自己选择进入房间,如果A房人数少于B房,那么进入A房的人就赢了。假设你知道了前几次A房的人数(当然,B房的人数是N减去A房的人数),你如何决定下一次去哪个房间才能使你赢的机会最大?实际上,我们在生活中经常面对这样的选择,比如,在岔路口决定走那一条路才不堵车等等。

  就是这么简单的行为,但是它们的宏观的结果(例如:一次进入A房的人数)显现的是那么杂乱和随机。这里有个有趣的怪圈,宏观的行为是很多微观行为的组合效应。但是这些微观行为会根据以前的宏观行为变化,因为假设每个个体的行为是与宏观行为有联系的,例如,有的个体用非常简单的规则来决定自己的行为。例如:上一次哪个房间人少,我这次就去哪个房间。但是,有的个体会用一些稍微复杂的规则。例如,如果哪个房间连续两次都是人最多,那么,下一次我就选哪个房间——因为他认为下一次别人不会去,因为它一直人多。这样,他的赢面反而大。但从宏观上看,它就成了一个不可预测的复杂系统。

少数者博弈的运用编辑本段回目录

  例如,在股票市场上,每个股民都在猜测其他股民的行为而努力与大多数股民不同。如果多数股民处于卖股票的位置,而你处于买的位置,股票价格低,你就是赢家;而当你处于少数的卖股票的位置,多数人想买股票,那么你持有的股票价格将上涨,你将获利。

  在实际生活中,股民采取什么样的策略是多种多样的,他们完全根据以往的经验归纳得出自己的策略。在这种情况下,股市博弈也可以用"少数人博弈"来解释。

  "少数人博弈"中还有一个特殊的结论,即:记忆长度长的人未必一定具有优势。因为,如果确实有这样的方法的话,在股票市场上,人们利用计算机存储的大量的股票的历史数据就肯定能够赚到钱了。而这样一来,人们将争抢着去购买存储量大、速度快的计算机了,在实际中人们还没有发现这是一个炒股必赢的方法。

  "少数人博弈"还可以应用于城市交通。现代城市越来越大,道路越来越多、越来越宽,但交通却越来越拥挤。在这种情况下,司机选择行车路线就变成了一个复杂的少数人博弈问题。

  在这个过程中,司机的经验和司机个人的性格起作用。有的司机因有更多的经验而更能躲开塞车的路段;有的司机经验不足,往往不能有效避开高峰路段;有的司机喜欢冒险,宁愿选择短距离的路线;而有的司机因为保守而宁愿选择有较少堵车的较远的路线等等。最终,不同特点、不同经验司机的路线选择,决定了路线的拥挤程度。

  专家指点:"少数人博弈"这个理论的提出,为解决日常生活中的交通拥挤等问题提供了一个新的思路和方法,但并不能找到一个炒股必赢的方法。

参考文献编辑本段回目录

  1. 杨城、孙世新.非完备策略的演化少数者博弈模型研究[J]
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标签: 少数者博弈 决策 协作 博弈论 城市 社会群体 系统 经济 经济学家 股票 股票价格

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