卡方检验 发表评论(0) 编辑词条

卡方检验(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)

　　卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

　　它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

　　在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？

　　52、19、39、3是表中最基本的数据，因此，上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

　　1、四格表资料的卡方检验

　　四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

　　1）专用公式：

　　若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad − bc)^{2 *} n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=(行数-1)(列数-1)

　　2)应用条件：

　　要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。

　　2、行X列表资料的卡方检验

　　行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

　　1）专用公式：

　　r行c列表资料卡方检验的卡方值=

　　2)应用条件：

　　要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行X列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。

　　3、列联表资料的卡方检验

　　同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

　　1）R*C 列联表的卡方检验：

　　R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。

　　2）2*2列联表的卡方检验：

　　2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=( | b − c | − 1)²/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

　　列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。