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回归直线法 发表评论(0) 编辑词条

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回归直线法(Linear Regression Method)

什么是回归直线法? 编辑本段回目录

  根据若干期业务量和成本的历史资料,运用最小平方法原理计算固定成本(或混合成本中的固定成本)和单位变动成本(或混合成本中变动部分的单位额)的一种成本性态分析方法。

回归直线法的计算公式 编辑本段回目录

  如以业务量为自变量,成本为因变量,它们之间具有线性关系,则它们之间的关系可用下式表示:

  y=a+bx

  式中y代表总成本,a代表固定成本,b代表单位变动成本,x代表业务量。利用这个方程,就可认识和掌握成本在一定条件下的增减变动趋势,公式为:

  \sum y=na+b\sum x

  \sum xy=a\sum x+b\sum x^2

  a,b的公式为:

  b=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y} {n\sum x^2-(\sum x)^2}

  a=\frac{\sum x^2\sum y-\sum x\sum xy} {n\sum x^2-(\sum x)^2}

  另外,求出b后,a还可以这样求解

  a=\frac{\sum y} {n}-b\frac{\sum x} {n}=\bar{y}-b\bar{x}

回归直线法的优缺点 编辑本段回目录

  借助于回归直线法,可以使半变动成本的分解建立在科学分析和精确计算的基础上。但计算工作量较大,比较麻烦。如能使用电子计算机计算,这种方法将会得到广泛应用。

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标签: 回归直线法 半变动成本 固定成本 总成本 最小平方法 混合成本

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