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景气指数分析法 发表评论(0) 编辑词条

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经济景气分析发展概述 编辑本段回目录

  1888年巴黎统计学大会上,法国经济学家开始用黑、灰、淡红和大红几种颜色测定法国1877年到1881年的经济波动。

  1903年英国用“国家波动图”描述宏观经济波动。

  1909年美国巴布森统计公司发布了巴布森经济活动指数

  1911年美国布鲁克迈尔经济研究所,编制并发布了涉及股票市场、商品市场和货币市场等的景气指标。

  1917年哈佛大学编制了“经济晴雨表”和“哈佛指数”。

  1920年英国伦敦与剑桥经济研究所编制了英国商业循环指数

经济分析工具
埃奇沃斯盒状图
埃奇沃斯模型
伯特兰德模型
边际分析方法
比较静态分析
巴斯塔布尔标准
纯生产率效应
超边际分析方法
彩票选择实验
动态分析
ELES模型
方差比率检验
古诺模型
国际卡特尔
购买力平价法
公理化方法
霍特林模型
货币先行模型
景气预测法
景气指数分析法
价格领导模型
价格卡特尔
经济系统分析
经济计量分析
静态分析
阶段性接近法
均衡分析法
经济学方法论
经济系统工程
经济控制论模型
卡特尔模型
KL信息量法
肯普标准
扩散指数法
马场法
穆勒标准
偏好诱导实验
70规则
斯威齐模型
斯塔克尔伯格模型
萨缪尔森经济学方法论
社会核算矩阵
商情调查方法
讨价还价模型
消费者剩余
希尔施模型
演化经济学方法论
滞后变量模型
综合指标法
自动估值模型
转导法
非货币分析法
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  1922年瑞典经济统计学家编制了瑞典商情指数

  1925年德国景气研究所发布了德国一般商情指数。

  1950年NBER经济统计学家建立了新的景气监测体系,采用了扩散指数

  1961年起宏观经济景气监测预警系统从民间研究走入官方实际应用阶段,景气监测预警系统在指标构成和体系构造方面取得了迅速发展,出现了合成指数、预警信号指数,季节调整方法日趋成熟。

  20世纪70年代起经济景气监测预警系统初步定型,并出现国际化趋势。

  1979年美国建立了国际经济指标系统,欧共体也开始研究成员国景气状况监测系统。

  1984年日本开始研究区域景气变动。

  20世纪80年代中期开始更多的亚洲国家开始建立经济景气监测预警系统。

景气指数分析法的基本方法和步骤 编辑本段回目录

  第一,选择具有较高灵敏度的超前、同步和滞后三类重要经济指标,构建经济景气分析指标体系;

  第二,采用恰当的统计方法,对指标资料进行处理;

  第三,计算扩散指数合成指数

  第四,对计算结果进行分析,了解当前经济状况,预测未来经济波动。

景气指标体系的建立 编辑本段回目录

  (一)景气指标选择原则

  1、重要性

  2、一致性

  3、敏感性

  4、全面性

  5、时效性

  6、可操作性

  (二)景气指标体系的构成

指标类型含义选取标准举例
先行指标在经济全面增长或衰退尚未来临之前就率先发生变动的指标,可以预示经济周期中的转折点和估计经济活动升降的幅度,推测经济波动的趋向。从经济意义上分析,有明确、肯定的先行关系;与基准循环峰值相比,其峰值至少领先3月以上,且在最近的连续3次周期波动中,至少有两次保持先行,领先3个月以上。通货膨胀率 投资品价格指数 消费品价格指数
同步指标伴随经济的涨落而变化的指标,又称为一致指标,其峰与谷出现的时间与经济运行峰与谷出现的时间一致,综合反映了经济总体所处状态从经济意义上分析,同步指标应与其基准循环有明显同步特征;与基准循环的峰值接近,峰值差别在2个月以内。商品销售额 劳动力失业率
滞后指标在经济波动发生滞后才显示作用的指标,它是对总体经济运行中已经出现的峰和谷的一种确认,可以对先行指标显示的信号进行验证。 从经济意义上分析,应与其基准循环有肯定的滞后关系;

与基准循环相比,峰值要滞后3个月以上。

城乡居民储蓄额

商品库存 职工工资总额

  (三)景气指标的筛选与归类

  1、确定基准循环和基准日期

  峰和谷的转折点日期构成了基准循环,而基准日期是基准循环转折点的位置,即循环中的峰谷点时间。

  基准波动系数:

  HCI(t)=\frac{\sum_{i=1}^N d_i(t)W_i}{\sum_{i=1}^N W_i}

  其中:di(t)是第i个指标t时刻的取值;Wi为第i个指标的权数,一般采用相关系数权数或专家评分法确定;N为指标的个数。

  将基准波动指数绘成统计图,就可观察其波动样式,即波动周期长度及转折点出现的时间。

  2、确定波动时差

  测算方法主要有:图示对比法、专家意见法

  3、景气指标分类

  分类方法主要有:

  (1)峰谷对应法(图示法)

  (2)时差相关法

  (3)KL信息量法

  (4)马场法

  (5)循环聚类法

  (6)三角函数法

景气指标资料的统计处理 编辑本段回目录

  经济时间序列一般可分解为四个因素:长期因素(Tt)、周期因素(Ct)、季节因素(St)和不规则因素(It)。它们存在如下三种模型:

  加法模型:Yt = Tt + Ct + St + It

  乘法模型:Yt = Tt * Ct * St * It

  混合模型:Yt = Tt * Ct + St * It

  季节调整是处理月度、季度数据的重要步骤,它将季节因素从原序列中除去。目前许多学者或机构开发了相应的计算机软件包,其中广泛采用的是X-11方法。

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