物流软技术 发表评论(0) 编辑词条

　　所谓物流软技术，是指为了组成高效率的物流系统而使用的应用技术。

　　具体地说，是指对物流活动进行最合理的计划，对各种物流设备进行最合理的调配和使用，对物流效率进行最有效的评价而运用的各种技术。例如，使用电子计算机、系统工程、价值工程技术求取物流的最佳技术方案。软技术中的物流计划，是指在规划、改善、改变流通形态时所进行的研究及引进工作；物流设备的调配和使用，指运输工具的选择使用，装卸的方法、库存管理、人的使用以及劳务管理；物流效果评估，指物流的成本计算、管理资料的整理等。

　　随着物流技术的发展，人们不但注意硬技术的研制，而且已发展到较高水平的硬技术的优化组合、搭配和衔接。主导物流现代化的技术已逐渐由硬技术转移到软技术。物流软技术能够在不改变物流硬技术即装备的情况下，充分地发挥现有设备的能力，获取较好的经济效果。

　　1、物流优化与决策技术

　　物流优化与决策，是针对某一物流问题，在调查研究的基础上，确定物流目标，拟订多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳物流方案的过程。决策是物流管理人员不可缺少的工作。地位越高，决策在工作中的作用就显得越重要。

　　一个科学的决策过程，一般包括四个基本步骤：

　　①确定物流目标；

　　②拟定多个可行方案；

　　③预测未来的自然状态；

　　④根据决策收益表进行决策分析，选择最优物流方案。

　　决策技术分为确定情况下的决策、风险情况下的决策、不确定情况下的决策三类。确定情况下的决策只要从决策收益表中选择一个已知自然状态最优的方案即可。风险情况下的决策所依据的标准主要是期望值标准。不确定情况下的决策主要决定于决策者的素质和特点，可以单独选用或综合使用悲观原则与极大极小决策标准、乐观原则与极大极大决策标准、折衷原则与折衷决策标准、极小极大遗憾决策标准进行决策。

　　2、物流预测技术

　　预测可以为决策者提供科学的预见和可靠的依据，并可以提供多种方案以供选择。在物流领域，对物质资料的流向、流量、资金周转及供求规律等进行调查研究，取得各种资料和信息，运用科学的方法，预计和推测未来一定时期内的物流状态。

　　预测的基本步骤包括：

　　①确定预测目标；

　　②搜集处理资料；

　　③选择预测技术；

　　④建立预测模型；

　　⑤评价模型；

　　⑥利用模型进行预测；

　　⑦分析预测结果。

　　预测技术种类很多，对于每一预测目标都可用多种预测技术求得结果。在实际工作中，主要是根据决策工作对预测结果的要求，结合开展预测工作的条件和环境，根据经济、方便、效果好的原则，去合理选择一种或几种预测技术。回归分析预测技术和时间序列预测技术是两种应用广泛的基本预测方法。

　　3、物流标准化技术

　　物流系统是一个综合性的系统。为了适应现代工业标准化的要求，必须积极采用国际化物流标准并建立适合各国国情的物流标准体系，以便适应现代化物流发展的需要。

　　4、物流经济评价技术

　　物流经济评价技术的主要目的是对物流技术方案进行经济分析和效果评价，谋求技术与经济的最佳结合。在物流技术经济评价中，既要对某个技术方案本身的投入与产出进行比较，确定其经济效果大小，又要把它同其它方案进行比较和评价，确定其在这些方案中经济效果的优劣，从而达到方案选优的目的。

　　物流技术经济评价工作一般可以分为四个步骤：

　　①建立各种可行的技术方案；

　　②分析评估方案；

　　③确立指标，计算求解；

　　④技术方案的综合评价。

　　技术经济评价方法很多，可以归结为三个系列六十种：①宏观的技术经济评价方法之一的国民收入（净产值）系列方法二十种；②宏观的技术经济评价方法之二的纯收入系列方法二十种；③微观的技术经济评价方法：利润系列方法二十种。常用的物流技术方案综合评价方法有加法（也称等分制评分法）、乘法、加乘混合法、除法、最小二乘法等五种，可以根据具体情况采用。

　　5、物流管理运筹技术

　　运筹学方法是一类科学的数量化方法，它包括多种最优化方法。这些方法是物流管理的有效工具。在物流管理中引入这些方法，对有限资源进行计划、组织、协调和控制，以达到最佳效果。

　　运筹学方法可以在物流管理的以下方面得到有效应用：

　　①运用整数规划、表上作业法求解在物流过程中如何将有限的资源指派给多项任务和工作，以达到降低成本或提高效益的目的，这是物流管理的重要问题；

　　②运用线形规划、表上作业法或者网络技术来解决运输问题；

　　③运用非线性规划和图上作业法来解决物流问题中的选址问题；

　　④运用动态规划、模拟优化方法来解决库存问题；

　　⑤运用单纯形法等方法来解决装卸任务分配、装卸工人调配、装卸服务顺序等装卸作业的调度；

　　⑥运用动态规划货物配装问题；

　　⑦运用树型结构等网络模型来模拟铁路网络模型和配车方法；

　　⑧运用排队论来解决物流随机服务系统的配置问题。

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