摘要:代表性误差是指用样本数据来推断总体指标时所产生的随机误差。例如抽样调查在抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足等，都会产生代表性误差。[阅读全文:]

摘要:登记性误差是指调查过程中由于各环节工作不准确而引起的误差。例如，调查方案中有关规定或解释不明确导致的填报错误；由于工作失误造成的计量错误、计算错误、沙录错误和汇总错误；以及调查者或被调查者有意弄虚作假，[阅读全文:]

摘要:定性数据也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别，这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。[阅读全文:]

摘要:定性数据也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别，这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。[阅读全文:]

摘要:定比尺度也称比率尺度，它是在定距尺度的基础上还存在可以作为比较的共同起点或基数。它除了具有定类、定序、定距三种计量尺度的全部特性外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。[阅读全文:]

摘要:定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度，该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度，如收入用元、考试[阅读全文:]

摘要:定序尺度又称顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。或者说，它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。定序尺度的计量结果[阅读全文:]

摘要:定类尺度也称列名尺度，它是指分组(或类)排列是依据客观事物的品质标志进行的，且各组(或类)是并列的平行关系。它是最粗略、计量层次最低的计量尺度。定类尺度只是测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别[阅读全文:]

摘要:第一部分 第二部分[阅读全文:]