摘要: 在实际中,由于现象的复杂性研究对象往往表现为多指标面板数据 ,它表示一个样本。多指标面板数据的结构要复杂一些,严格上应该用三维表[阅读全文:]
摘要:研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据,或者从数学上说, 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的[阅读全文:]
摘要:第一类型错误 error of the first kind 在进行假设检验时,由于检验统计量是随机变量,有一定的波动性,即使原假设H0为真,在正常的情况下,计算的统计量仍有一定的概率α(α称[阅读全文:]
摘要:研究某些因素对儿童生长过程的影响程度,则身高、体重都可以作为衡量生长程度的指标。 研究多个因变量之间是否存在显著差异 条件: 因变量是数值型的,因素变量是分类变量,协变量应该与因变量相关的数值型变量[阅读全文:]
摘要: (Geostatistics)又称地质统计,是在法国著名统计学家G. Matheron大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计[阅读全文:]
摘要:1、用途: 用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。 完全随机设计(co[阅读全文:]
摘要:当一个错误的原假设没有被拒绝时,第二类错误就会发生,以β来代表.第一类错误和第二类错误发生的概率之间是逆关系,也就是说降低第一类错误就会增加犯第二类错误的概率,在应用中,第一类错误的成本远远大于第二类错[阅读全文:]
摘要:又称拒真错误 在进行假设检验时,由于检验统计量是随机变量,有一定的波动性,即使原假设H0为真,在正常的情况下,计算[阅读全文:]