摘要:用普通最小二乘法(OLS)对经典线形回归模型进行回归将得到最优线性无偏估计量。 但在结构式模型中,由于内生变量既可作为解释变量又可作为被解释变量,经典线性回归模型的一个基本假设——解释变量与随机误差项不[阅读全文:]
摘要:仅在大样本下为正确的检验统计量,它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关。[阅读全文:]
摘要:两个或多个解释变量具有零总体系数的虚拟假设以一个选定的显著性水平被拒绝。[阅读全文:]
摘要:一个模型中包含不止一个对参数的约束的检验。[阅读全文:]
摘要:平稳、弱独立时间序列过程,当用于回归分析时,它满足大数定律和中心极限定理。[阅读全文:]
摘要:在假设检验中,用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。[阅读全文:]
摘要:见简单线性回归模型。[阅读全文:]
摘要:刘金全(吉林大学) 【名称】刘金全 【专家简历】 刘金全,男,1964年6月出生于黑龙江省密山市。教授,博士生研究生导师。吉林大学数量经济研究中心副主任,数量经济理论研究室主任。数量经济学专业经济学博[阅读全文:]