启发式算法 发表评论(0) 编辑词条

"启发式算法"  heuristic algorithm;

"启发式算法" 在学术文献中的解释

1、启发式算法是一种能在可接受的费用内寻找最好的解的技术,但不一定能保证所得解的可行性和最优性,甚至在多数情况下,无法阐述所得解同最优解的近似程度 

2、另一种定义是:启发式算法是一种能在可接受的费用内寻找最好的解的技术,但不一定能保证所得解的可行性和最优性,甚至在多数情况下,无法阐述所得解同最优解的近似程度

3、因而,启发式算法可以定义为:从最优解的必要条件出发,设计一个有效算法,使之求出的解满足这些必要条件.它的离散空间傅立叶变换(DSFT)可表示为:F(u,t)=∑N-1k=0xk+1(t)e-jkπu(10)其中u=2dsin(φ)λ,这里的φ是波达方向角,d是阵元间距

4、从信息系统中找出最佳约简,因此也可称为启发式算法.这些算法根据实现方法的不同可分为两种思路:前向选择法和后向删除法

5、现代优化算法是以一定的直观基础而构造的算法,也称为启发式算法,包括遗传算法GA[6]、模拟退火算法SA[7]、粒子群优化算法PSO[8]等

6、现代优化算法是以一定的直观基础而构造的算法,也称为启发式算法,包括遗传算法GA[6]、模拟退火算法SA[7]、粒子群优化算法PSO[8]等

7、并以一定的直观基础构造而成,我们统称为启发式算法.2　计算复杂性算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上,所需要的资源越多,该算法的复杂性就越高

8、其中的表调度法也称为启发式算法,由于它设计简单并且能够获得更好的次优解,因而得到较广泛地应用[6].为了反映协同产品开发过程的动态特性,