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加权移动平均法(weighted moving average method/weighted moving average)

　　加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。

　　加权移动平均法不像简单移动平均法那样，在计算平均值时对移动期内的数据同等看待，而是根据愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法的不足。

加权平均法的计算公式如下：

　　 $Y_{n+1}=\sum^{n+1}_{i-n-k+1}Y_i x_i$

　　式中：

　　 $Y n + 1$ ——第n+1期加权平均值；

　　 $Y i$ ——第i期实际值；

　　x_i——第i期的权数（权数的和等于1）；

　　n——本期数；

　　k——移动跨期；

　　用加权移动平均法求预测值，对近期的趋势反映较敏感，但如果一组数据有明显的季节性影响时，用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此，有明显的季节性变化因素存在时，最好不要加权。

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