统计分析 发表评论(0) 编辑词条

统计分析（Statistical Analysis）

　　统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术。统计分析，常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。

　　统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段最关键的一步。如果缺少这一步或这一步做得不好，均将降低统计工作的作用。可以确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力、没有发展，也没有统计工作的地位。所以统计工作者必须学会写统计分析，积极地为领导决策服务，这既是统计工作者的职责，也是统计工作的最终目的。

　　采用统计分析方法进行研究，是研究达到高水平的客观要求，应用统计分析方法进行科学研究，有以下几个基本特征：

　　1、科学性

　　统计分析方法以数学为基础，具有严密的结构，需要遵循特定的程序和规范，从确立选题、提出假设、进行抽样、具体实施，一直到分析解释数据，得出结论，都须符合一定的逻辑和标准。

　　2、直观性

　　现实世界是复杂多样的，其本质和规律难以直接把握，统计分析方法从现实情境中收集数据，通过次序、频数等直观、浅显的量化数字及简明的图表表现出来，这些数据的处理，将我们的研究与客观世界紧密相连，从而提示和洞悉现实世界的本质及其规律。

　　3、可重复性

　　可重复性是衡量研究质量与水平高低的一个客观尺度，用统计分析方法进行的研究皆是可重复的。从课题的选取、抽样的设计，到数据的收集与处理，皆可在相同的条件下进行重复，并能对研究所得的结果进行验证。

　　统计分析方法，按不同的分类标志，可划分为不同的类别，而常用的分类标准是功能标准，依此标准进行划分，统计分析可分为描述统计和推断统计。

　　1、描述统计

　　描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数()、标准差(σ_x)、相关系数(r)等。

　　2、推断统计

　　推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验，最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等。

　　描述统计和推断统计二者彼此联系，相辅相成，描述统计是推断统计的基础，推断统计是描述统计的升华。具体研究中，是采用描述统计还是推断统计，应视具体的研究目的而定，如研究的目的是要描述数据的特征，则需描述统计；若还需对多组数据进行比较或需以样本信息来推断总体的情况，则需用推断统计。

　　例如，在教育领域中，在对某幼儿园大班开展一项识字教改实验，期末进行一次测试，并对测试所得数据进行统计分析。如果只需了解该班儿童识字的成绩(平均数及标准差)及其分布，此时，应采用描述统计方法；若还需进一步了解该实验班与另一对照班(未进行教改实验)儿童的识字成绩有无差异，从而判断教改实验是否有效时，除了要对两个班的成绩进行描述统计之外，还需采用推断统计方法。

　　统计分析方法有其自身的优势与局限，正确认识其优势和局限，二者同样重要。统计分析方法的局限，归结起来，主要有下列几点：

　　1、现实生活极其复杂，诸多因素常常纠缠交错在一起，仅靠统计分析方法去控制和解释这些因素及其相互关系，是不全面、不深刻的。

　　2、统计分析方法的运用是有条件的，它依赖于数据资料本身的性质、统计方法的适用程度和研究者对统计原理及统计技术的理解、掌握程度与应用水平。方法选择不当，往往易得出错误的结论。

　　3、统计决断以概率为基础，既然是概率，就存在误差，因而可以说，统计决断的结论并非绝对正确。例如，从样本统计量推断总体参数的信息时，由于推断建立在一定的概率基础上，没有百分之百的把握认为推断是正确的；当在0.95概率基础上比较两个总体平均数是否相等并认为它们之间存在或不存在显著差异时，从可靠度上看，决断错误的可能性尚有5％。

　　统计分析，大致可分为如下三个步骤：

　　1、收集数据

　　收集数据是进行统计分析的前提和基础。收集数据的途径众多，可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料，也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。收集数据的过程中除了要注意资料的真实性和可靠性外，还要特别注意区分两类不同性质的资料：一是连续数据，也叫计量资料，指通过实际测量得到的数据；二是间断数据，也叫计数资料，指通过对事物类别、等级等属性点计所得的数据。

　　2、整理数据

　　整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的，在进入统计运算之前，需要按照研究的目的和要求对数据进行核实，剔除其中不真实的部分，再分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映数据的分布特征。

　　3、分析数据

　　分析数据指在整理数据的基础上，通过统计运算，得出结论的过程，它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标；第二个层次是在描述统计基础上，用推断统计的方法对数据进行处理，以样本信息推断总体情况，并分析和推测总体的特征和规律。

　　1、要实事求是，切忌弄虚做假

　　要坚持实事求是，如实反映工作成绩与存在的问题，不能夸大或掩盖事实。数据要充分、可靠，分析要有理有据，用统计数据说话，以数据说明观点，以观点提炼结论；而不能先下结论，再找支持的数据，更不能报喜不报忧，要从实际出发，具体情况具体分析。分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客观实际的结论。

　　2、选题要对路，切忌所答非所问

　　统计分析，选题是关键，必须把握规律，看准问题，要适合领导管理者的需要，题选得对才能中领导的意，发挥的作用就大，效果就好。相反你进行分析的问题，不是领导管理者关心需要的问题，其效果就差，就会造成劳而无功。所以要求统计工作者要有敏感性、预见性，要善于从资料的纵向和横向的比较中，发现问题，并结合本单位的实际，才能选好题。

　　3、报告要适时，切忌雨后送伞

　　 做任何工作都有一个时机问题，兵家有一个“兵贵神速”之说，统计工作同用兵一样，对时间的要求也是很强烈的。如果错过时机，往往事倍功半，甚至会贻误大事。给工作造成不可弥补的损失。我们要像侦察兵一样要千方百计、争分夺秒赢得时间，提供的统计信息一定要赶在领导作决策之前、急需之时，这样的分析报告，领导才用得上，才能发挥作用。相反，没有紧迫感，就易造成“雨后送伞”，从而贬低了统计工作的作用。

　　4、内容要丰富多彩，切忌枯燥无味

　　掌握丰富的信息，是充实内容，提高分析报告质量的必要条件。因而，要开阔眼界，丰富思路，多读作多看报，多看资料，广开信息源。并将有关的资料，按指标体系，分门别类进行汇编，以增加信息的适应性。在撰写分析报告时，就能灵活自如，恰到好处，否则就易形成信息贫乏，枯燥无味，说理不充分，没有吸引力。

　　5、要纵观全局，切忌片面性

　　社会现象是错综复杂，互相联系的，要把事物发展过程中各个环节的内在联系结合起来进行观察，以求得比较全面地揭示事物的本质和发展规律。不能单凭一点、一事而推及全部，片面的去观察、分析问题，这样往往会把事物的真象、问题的症结搞错，形成错误的结论，影响咨询建议或改进措施的科学性和可行性，甚至导致决策的失误。

　　在分析时要考虑到全面，应看到各项指标间的联系及其相互影响，不能只看单项数据的变化；不要只比较宏观指标，还要比较有关的微观指标；不要只看相对数，还须看其代表的绝对数的大小，分析不能限于作些数据表面值的比较，而要研究其具体发生的时间、地点、条件和环境，才能分清主次，抓住主要问题。

　　6、要深入实际，切忌纸上谈兵

　　要做到及时发现新问题、新情况，必须深入实际调查研究。只有深入实际掌握第一手材料，才能做到“有的放矢”，找出问题的根源，提出可行性强的建议和解决问题的办法。否则只能是纸上谈兵，夸夸其谈不着边。

　　7、要善于运用多种分析方法，切忌就事论事

　　要善于运用多种分析方法，除了运用过去行之有效的分析方法，如比较法、多指标多因素分析法、综合评价法等，还应采用现代化手段，运用电子计算机和模型进行分析研究，不断提高统计分析的加工深度和其预见性。不能就事论事，泛泛地谈一些不及实质的东西。

　　8、要重点突出，切忌面面俱到

　　统计分析一定要重点突出，不能面面俱到。要从收集的资料中，筛选出起主导作用的东西，抓住主要矛盾，解决好，其它矛盾、问题就好办了。

　　9、建议要可行操作性强，切忌似是而非

　　在统计分析中，“建议”、“措施”，是关键中关键，真正受领导重视关注的就是这一问题。要使“建议”、“措施”做到切实可行，必须反复调查、分析、论证，尤其重要的是要紧密结合本单位的具体情况，以加大决策可行性的力度。如果“建议”、“措施”针对性差，不结合单位实际，表面上是对的，而实际上又起不到什么作用，领导是无法采用的。

　　10、要多练才能出成果，切忌半途而废

　　有人说，统计分析很重要，但要写起来又不知从何下手。写统计分析必须首先掌握统计分析的要领，然后是脚踏实地去做好调查，第一次写不好不要紧，只要有决心和信心，一次不行，写第二次，写第三次，写多了就能熟能生巧。