非参数估计 发表评论(0) 编辑词条

非参数估计又称为非参数检验，是指在不考虑原总体分布或者不做关于参数假定的前提下，进行统计检验和判断分析的一系列方法的总称。

非参数统计主要应用于以下两个方面：

1.凡要求解决的问题不符合参数检验的假设条件时都应当使用非参数统计。如从总体中抽取一个样本，要想了解该总体是否服从某种分布，或者两个或两个以上的现象之间是否有联系或联系的紧密程度如何等等，当这些问题不符合参数检验的假设条件时，都可以使用非参数统计。

2.客观对象采用名义尺度或顺序尺度度量时应当使用非参数统计。当客观对象采用名义尺度或者顺序尺度时，传统的参数方法无法对其进行检验，因此应当使用非参数统计。

1.假设条件少，应用范围广泛

2.运算简单，可以快速得到结果

3.方法直观，容易理解

4.能够适应名义尺度和顺序尺度等对象

1.方法简单，检验功效差

2.计算工作量大

按照检验样本的多少，可以将非参数检验方法分为单一样本的检验、两个样本的检验和多个样本的检验。

按照具体计算方法的不同，可以将非参数检验方法分为卡方的独立性检验、卡方的一致性检验、卡方的吻合性检验、符号检验法、等级检定法、游程检验法、联系检验法等。