Fourier分析 发表评论(0) 编辑词条
傅里叶分析,又称调和分析,是数学的一个分支领域。它研究如何将一个函数或者信号表达为基本波形的叠加。它研究并扩展傅里叶级数和傅里叶变换的概念。基本波形称为调和函数,调和分析因此得名。在过去两个世纪中,它已成为一个广泛的主题,并在诸多领域得到广泛应用,如信号处理、量子力学、神经科学等。
定义于Rn上的经典傅里叶变换仍然是一个十分活跃的研究领域,特别是在作用于更一般的对象(例如缓增广义函数)上的傅里叶变换。 例如,如果在函数或者信号上加上一个分布f,我们可以试图用f的傅里叶变换来表达这些要求。Paley-Wiener定理就是这样的一个例子。Paley-Wiener定理直接蕴涵如果f是紧支撑的一个非零分布,(这包含紧支撑函数),则其傅里叶变换从不拥有紧支撑。这是在调和分析下的测不准原理的一个非常初等的形式。参看经典调和分析。
在希尔伯特空间,傅里叶级数的研究变得很方便,该空间将调和分析和泛函分析联系起来。
Fourier分析在Matlab中的应用编辑本段回目录
指令 | 含义 | 指令 | 含义 |
abs | 模 | fftshift | 零迟延对中的谱 |
angle | 相角 | nextpow2 | 较高2次幂 |
cplxpair | 复数共轭成对排列 | unwrap | 自然态相角 |
fft | 快速离散Fourier变换 | ifft | 快速离散Fourier逆变换 |
fft2 | 二维快速离散Fourier变换 | ifft2 | 二维快速离散Fourier逆变换 |
fftn | 高维快速离散Fourier变换 | ifftn | 高维快速离散Fourier变换 |
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