摘要:概率密度图形是有“界”的（若无界则不可积，即其分布会不存在），而分布函数图形是无界的 从数学上看，分布函数F(x)=P(X 概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近[阅读全文:]

摘要:参见多重共线性（Multicollinearity），线性相依（Linear Dependence）[阅读全文:]

摘要:Generalized Pareto Distribution Definition The probability density function for the generalized Paret[阅读全文:]

摘要:概率悖论出自法国数学家莫里斯·克莱特契克，在他的《数学消遣》书中写道： 　　“有两个人都声称他的领带好一些。他们叫来了第三个人，让他作出裁决到底谁的好。胜者必须拿出他的领带给败者作为安慰。两个争执者都这[阅读全文:]

摘要:每次试验的基本结果（事件）只有有限个，而且这些基本结果出现的可能性相等，我们也称它为古典概型. 它的计算公式为：如果互斥完备群由有限的 n个基本事件构成，而事件A 包含m 个事件，那么事件 A的概率为P[阅读全文:]

摘要:      概率密度函数　　给定X是随机变量，如果存在一个非负函数f(x)，使得对任意实数a,b(a　　则称f(x)为X的概率密度函数。 　　这里指的是[阅读全文:]

摘要:高斯分布　　      高斯分布 高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。对于随机变量X，其概率密度函数如图所示。称其分布为高斯分布或正态分布，记为N（μ，[阅读全文:]

摘要:     高斯过程又称正态随机过程，它是一种普遍存在和重要的随机过程。在通信信道中的噪声，通常是一种高斯过程。故又称高斯噪声。 通俗地讲，在任意时刻t去观察随机过[阅读全文:]