摘要:在时间序列或综列数据模型中，不同时间的误差两两之间不相关。[阅读全文:]

摘要:不管模型中的误差是否与序列相关，都（渐近）生效的估计量的标准误。[阅读全文:]

摘要:在时间序列或综列数据模型中，不同时期的误差之间的相关性。[阅读全文:]

摘要:自变量的一个单位的增长导致的因变量的变化的百分比。[阅读全文:]

摘要:月度或季度时间序列具有的均值随着一年中季节的不同而系统性变化的特点。[阅读全文:]

摘要:一组用来表示季节或月份的虚拟变量。[阅读全文:]

摘要:参见拉格朗日乘数统计量。[阅读全文:]

摘要:用某种统计程序，可能是对季节性虚拟变量做回归，来消除月度或季度时间序列中的季节性成分。[阅读全文:]

摘要:多元回归分析中回归标准误的另一个名称（仅当期望值等于实测值—译者）。[阅读全文:]

摘要:在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。它是一种由最初的OLS估计得出的拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性F检验。[阅读全文:]