摘要:多元回归模型中，所观测的OLS残差的平方和。[阅读全文:]

摘要:参见高度持续过程。[阅读全文:]

摘要:时间序列或综列数据模型中的解释变量的一个特点，以所有时期的解释变量为条件的、任何时期的误差项都是有0均值。更宽松的一种说法是用相关性为0来表述的。[阅读全文:]

摘要:标注了时间的一系列随机变量。[阅读全文:]

摘要:在选定的显著性水平上，相对于特定的对立假设，拒绝总体参数等于0的虚拟假设。[阅读全文:]

摘要:在选定的显著性水平上，无法拒绝总体参数等于0的虚拟假设。[阅读全文:]

摘要:边际和所有的联合分布都不随时间变化的一种时间序列过程。[阅读全文:]

摘要:只有当期的解释变量影响因变量的一种时间序列模型。[阅读全文:]

摘要:一种回归系数，它度量了自变量增加一个标准差时，因变量的改变是其标准差的倍数。[阅读全文:]

摘要:多元回归分析中的总体误差的标准差的估计值。等于残差平方和的平方根除以自由度。[阅读全文:]