摘要:　　什么是文本挖掘 　　文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。1998年底，国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出，文本挖掘是[阅读全文:]

摘要:在统计分析中，propensity score matching (PSM)是一种对治疗有效性提供无偏估计的方法。因为治疗效果可能与研究选定的参与者有关或者选定的治疗方式的特点有关，这样就会产生研究结果[阅读全文:]

摘要:[阅读全文:]

摘要:集对分析是一种用联系度处理不确定性问题的系统分析方法。核心思想是对不确定性的系统中的两个有关联的集合（例如地质灾害中就是致灾体、承灾体，干旱灾害就是干旱的致灾因素和造成的损失）构造为集对，对集对的莫衷特[阅读全文:]

摘要:自助抽样 bootstrap[阅读全文:]

摘要:因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。[阅读全文:]

摘要:一、自协方差和自相关系数 p阶自回归AR(p) 自协方差 r(t,s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)] 自相关系数ACF=r(s,t)/[(DX(t).DX(s))^0.5] 二、平[阅读全文:]

摘要:柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验（Kolmogorov-Smirnov test）基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。[阅读全文:]

摘要:回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变[阅读全文:]

摘要:一般的，如果一个正互反矩阵A满足aij.ajk=aik,i,j,k=1,2,....n,则称A为一致性矩阵。[阅读全文:]