摘要:方差或相关参数未知，因而必须先进行估计的GLS程序。 （又见广义最小二乘估计量。）[阅读全文:]

摘要:在多元回归模型中，用于检验关于参数的多重假设的统计量。[阅读全文:]

摘要:有固定增长率的趋势。[阅读全文:]

摘要:在回归分析中，用于解释因变量中的变异的变量。[阅读全文:]

摘要:多元回归模型中拟合值的总样本变异。[阅读全文:]

摘要:通过进行受控制的实验获得的数据。[阅读全文:]

摘要:或者依赖外生解释变量，或者与所感兴趣的模型中的误差项不相关的样本选择。[阅读全文:]

摘要:与误差项不相关的解释变量。[阅读全文:]

摘要:说明某些变量被排斥在模型之外（或具有零总体参数）的约束。[阅读全文:]

摘要:在多元回归分析中，遗漏了一个对因变量有非零偏效应的变量。[阅读全文:]

摘要:事件（例如政府规制或经济政策的变化）对结果变量的效应的计量分析。[阅读全文:]

摘要:多元回归模型中误差项的方差。[阅读全文:]

摘要:在简单或多元回归方程中，包含了未观测到的影响因变量的因素的变量。误差项也可能包含被观测的因变量或自变量中的测量误差。[阅读全文:]

摘要:非随机样本选择，其选择直接地或通过方程中的误差项与因变量相联系。[阅读全文:]

摘要:在多元回归模型中，由于遗漏变量、测量误差或联立性的原因而与误差项相关的解释变量。[阅读全文:]

摘要:用正规计量分析中的数据检验理论、估计关系式或确定政策效应的研究。[阅读全文:]

摘要:给定一个变量在其余条件不变下增加1%，另一个变量的百分比变化。[阅读全文:]

摘要:从经济理论或不那么正规的经济原因中得出的关系。[阅读全文:]

摘要:将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其余条件不变下的效应。[阅读全文:]

摘要:设更多的滞后因变量，或设更多的滞后解释变量都无助于解释因变量的均值的时间序列模型。[阅读全文:]

摘要:在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量。[阅读全文:]

摘要:取值为0或1的变量。[阅读全文:]

摘要:估计量的期望值低于参数的总体值。[阅读全文:]

摘要:所描述的是模型中某些斜率参数，因组或时期的不同而不同。[阅读全文:]

摘要:从时间序列中除去趋势的做法。[阅读全文:]

摘要:在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。[阅读全文:]

摘要:F检验中无约束模型的自由度。[阅读全文:]

摘要:用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。[阅读全文:]

摘要:收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。[阅读全文:]

摘要:在给定时点上从总体中收集的数据集[阅读全文:]