摘要:一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上一个无法预测的扰动。[阅读全文:]

摘要:动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。[阅读全文:]

摘要:总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。[阅读全文:]

摘要:时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。[阅读全文:]

摘要:对于服从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。[阅读全文:]

摘要:为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。[阅读全文:]

摘要:大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。[阅读全文:]

摘要:大样本下生效的标准误。[阅读全文:]

摘要:当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。[阅读全文:]

摘要:适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。[阅读全文:]

摘要:大样本容量下近似成立的置信区间。[阅读全文:]

摘要:时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。[阅读全文:]

摘要:检验虚拟假设时的相对假设。[阅读全文:]

摘要:多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。[阅读全文:]

摘要:中国精算师考试制度改革[阅读全文:]

摘要:　 基本定义 定性研究是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。几乎每天在每个工作场所和学习环境下都会进行定性研究。 　　定性研究是研究者用来定义问题或处理[阅读全文:]

摘要:[阅读全文:]

摘要:Hendry 认为，模型的建立是从一个能够代表数据生成过程（data generation process,DGP）的自回归分布滞后（autoregressive distributed lag,ADL[阅读全文:]

摘要:      计数模型：计数模型应用于被解释变量仅取非负整数值的情况，此时被解释变量通常表示事件发生的次数。比如某公路在固定间隔内发生交通事故的数量、公司拥有的专[阅读全文:]

摘要:截尾回归模型（Truncated Regression Model） 截尾回归模型与删截回归模型的区别之处在于截尾回归模型将超出截尾点的观测值从样本范围内剔除了，而不是用删截点的数值来代替。[阅读全文:]

摘要:  （ censored regression model） 在某些情况下，被解释变量的所有可能取值是不可观测的。比如对耐用消费品的意愿需求不能为负值；有时候为了保密，高于[阅读全文:]

摘要:排序选择模型 当因变量不止两种选择时，就要用到多元选择模型。多元离散选择问题普遍存在于经济生活中。例如： （1） 一个人面临多重职业选择，将可供选择的职业排队，用0，1，2，3表示。影响选择的因素有不同[阅读全文:]

摘要:      在离散选择模型中，最简单的情形是在两个可供选择的方案中选择其一，此时被解释变量只取两个值，称为二元选择模型（binary choice mo[阅读全文:]

摘要:    在实际中，还会遇到因变量受到某种限制的情况，在这种情况下，取得的样本数据来自总体的一个子集，可能不能完全反应总体，这是需要建立的计量经济模型称为受限因变量模型（li[阅读全文:]

摘要:     通常的经济计量模型都假定因变量是连续的，但是在现实的经济决策中经常面临许多选择问题。人们需要在各种可供选择的有限多个方案中做出选择，与通常被解释变量是连[阅读全文:]

摘要:离散数据（discrete data）：也称为定性数据，与定量数据相对应，通常在考察个人、家庭或企业的选择或决策行为时，通过问卷调查获得，如： 问题：“您认为未来3个月的物价走势会有什么变化？” 选项：[阅读全文:]

摘要:定量变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。 定性变量 这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差[阅读全文:]

摘要:[阅读全文:]

摘要:2008年中国工业经济统计年鉴[阅读全文:]

摘要:制造业PMI指数是一个综合指数，按照国际上通用的做法，由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货[阅读全文:]