摘要:方差齐性（homoscedasticity） 指测量所研究因素的不同水平时，各比较样本所属总体的方差相等。它是进行两小样本均数比较的t检验等多种统计学检验的重要前提。两总体方差是否相等可用方差齐性检验进[阅读全文]

摘要:方差不齐（heteroscedasticity) 指在进行不同组的均数的比较时，各比较样本所属总体的方差不等，方差不齐时往往不能采用t检验或方差分析，可作变量变换以达到方差齐性，或改用其他设计方法。[阅读全文]

摘要:多元回归（multiple regression) 研究多个自变量和一个因变量的关系，由自变量的数值推算因变量的平均水平，称多元回归，如多元线性回归、逻辑斯谛回归。[阅读全文]

摘要:对照(control)  在进行一项流行病研究之前按常规确定的一种比较的研究对象，其成员是没有暴露于疾病、干预措施、实验方法或所研究疾病的病因及相互有影响因素。选择合适的可比的对照是正确的流行[阅读全文]

摘要:多元共线性（multicollinearity） 在多元回归分析中，当自变量均为随机变量时，如果他们之间高度相关，可能使参数估计不稳定，以致参数估计的统计学意义受到怀疑。可用逐步选择变量方法来克服共线性[阅读全文]

摘要:多元分析（multivariate analysis） 或称多变量分析。指的是对多个反应变量的统计处理，可以分别计算单个变量的常用统计量（均数、标准差等），并对其差别分别进行检验。但是当指标个数较多时，[阅读全文]

摘要:多因素因果联系（multiple causation) 同义词：多因素病因学（multifactorial etiology)。任何疾病或效应的原因大多不是单一的，疾病就是在多种原因的共同作用或交互影响[阅读全文]

摘要:多因素分析（multifactor analysis)  是研究多个相依因素（变量）之间的关系以及具有这些因素的样品（个体）之间的关系，但主要是研究多个相依因素之间的关系。其方法包括多元线性回[阅读全文]

摘要:预防医学是以“环境—人群—健康”为模式，以人群为研究对象，以预防为主要思想指导，运用现代医学知识和方法研究环境对健康影响的规律，制定预防人类疾病发生的措施，实现促进健康，预防伤残和夭折为目的的一门科学。[阅读全文]

摘要:灵敏度：同义词，真阳性率。为筛检试验阳性的病人数占病人总数的比例，用于判断筛检试验能将实际有病的人正确判定为患病的能力。通常把灵敏度与特异度结合起来，评价筛检试验。[阅读全文]

摘要:特异度：金标准诊断全部无病的受试者中，诊断性试验的结果为阴性的受试者占全部无病受试者的比例即为特异度，也称真阴性率。[阅读全文]

摘要:多级抽样(multistage sampling):在大型流行病学调查中，常结合使用几种抽样方法。 先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单位(如省)，再从每个抽得的一级单元中抽取范围较小的二级单元[阅读全文]

摘要:地区分布特征 ： 影响疾病地区分布的原因：(1)所处的特殊地理位置，地形及环境条件。如平原、山区、荒漠、沼泽地、水源、土壤中微量元素等。(2)气象条件的影响，如温度、湿度、降雨量等。(3) 当地人群的[阅读全文]

摘要:(一) 短期波动：短期波动是以日、周、月计数的短期观察数据的汇总，含义与爆发相近，区别在于爆发常用于少量人群，而短期波动常用于较大数量的人群。短期波动或爆发系因人群中大多数人在短时间内接触或暴露同一致病[阅读全文]

摘要:飞沫传染（Droplet infection）：疾病的一种传染方式。病原体从患者或带菌者的呼吸道中，随着咳嗽、喷嚏或说话时喷出的唾沫星传给健康人，常见于猩红热、百日咳、流行性感冒等病。[阅读全文]

摘要:疾病监测(Surveillance of disease)：疾病监测是指长期、连续、系统的收集疾病的动态分布及其影响因素的资料，经过分析将信息上报和反馈，以便及时采取干预措施并评价其效果。[阅读全文]

摘要:是指必然会导致疾病发生的最低限度的条件和事件；最低限度是指任一条件或事件都是必不可少的。[阅读全文]

摘要:阳性预测值(positive PV, +PV)：是指试验阳性结果中真正患病的比例。一般来说，患病率一定时，特异度越高，阳性预测值越好。[阅读全文]

摘要:匹配(Matching)：配比也称匹配，就是在选择观察组与对照组时，除研究因素外两者的其他某些特征或变量相一致。匹配是经常用于控制混杂因素的方法之一。通常以年龄、性别和种族作为匹配变量。[阅读全文]

摘要:匹配过头(overmatching)：把不必要的项目列入匹配，企图使病例与对照尽量一致，就可能徒然丢失信息，增加工作难度，结果反而降低了研究效率。这种情况称为配比过度。[阅读全文]