摘要:在数据集中，与大量其他数据有明显区别的观测值。这种现象可能是由于误差造成的，也可能是因为它们是由与多数其他数据不同的模型产生而造成的。[阅读全文:]

摘要:用来估计多元线性回归模型中的参数的一种方法。最小二乘估计值通过最小化残差的平方和得到。[阅读全文:]

摘要:通过排列顺序传达信息的一种数据，它们的大小本身并不说明任何问题。[阅读全文:]

摘要:被表述为参数大于（或小于）虚拟条件下的假设值的一种对立假设。[阅读全文:]

摘要:回归中遗漏了有关变量而产生的OLS估计量的偏误。[阅读全文:]

摘要:表示了因变量的预报值与自变量的值之间关系的方程，它的参数是用OLS估计出来的。[阅读全文:]

摘要:在经典假设检验中，我们把这个假设当作真的，要求数据能够提供足够的证据才能否定它。[阅读全文:]

摘要:经典线性模型假定之一。它是指以解释变量为条件的误差（或因变量）有正态分布。[阅读全文:]

摘要:联合分布在不同的时期不是恒定不变的一种时间序列过程。[阅读全文:]

摘要:没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。[阅读全文:]

摘要:不是通过人为控制下的实验得到的数据。[阅读全文:]

摘要:观测到的变量等于实际的观测不到的变量与一个正的测量误差的乘积时出现的一种测量误差。[阅读全文:]

摘要:计量经济学模型中对参数的多于一个的约束条件。[阅读全文:]

摘要:对参数是线性的一类模型，其中的因变量是自变量的函数加上一个误差项。[阅读全文:]

摘要:涉及到参数的多个约束条件的虚拟假设检验。[阅读全文:]

摘要:指多元回归模型中自变量之间的相关性。当某些相关性“很大”时，就会发生多重共线性，但对实际的大小尺度并没有明确的规定。[阅读全文:]

摘要:是由某个随机过程的当期值与一期滞后的线性函数所产生的一种时间序列过程。这个随机过程是0均值、固定方差和不相关的。[阅读全文:]

摘要:当我们没有观测到样本中某些观测（个人、城市、时期等）所对应的一些变量值时，发生的一类数据问题。[阅读全文:]

摘要:在所有的无偏估计量中方差最小的那个估计量。[阅读全文:]

摘要:由Arthur Goldberger 首先提出的一个概念，用以描述容量样本较小时计量经济学估计量的性质。[阅读全文:]

摘要:观测到的变量与多元回归方程中的变量之间的差。[阅读全文:]

摘要:每个观测值都与另一个观测值相匹配的一种样本，如由丈夫和妻子或一对兄妹组成的样本。[阅读全文:]

摘要:在一个分布滞后模型中，给定自变量的一个永久性的、一个单位的增长，因变量最终的变化量。[阅读全文:]

摘要:因变量和自变量都是对数形式出现的分布滞后模型中的长期倾向。即，长期弹性是在给定解释变量增长了1%时，被解释变量最终变化的百分比。[阅读全文:]

摘要:因变量和（至少一部分）解释变量都是以对数形式出现的回归模型。[阅读全文:]

摘要:因变量以对数形式出现，而自变量是水平（或原始）形式的一种回归模型。[阅读全文:]

摘要:在多元回归分析中，是因变量值的一个线性函数的那些无偏估计量。[阅读全文:]

摘要:为时间的线性函数的趋势。[阅读全文:]

摘要:响应概率对参数为线性的二值响应模型。[阅读全文:]

摘要:因变量为标准形式、自变量（至少是其中一部分）为对数形式的回归模型。[阅读全文:]