摘要:高斯分布 高斯分布 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布。对于随机变量X,其概率密度函数如图所示。称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,[阅读全文:]
摘要: 高斯过程又称正态随机过程,它是一种普遍存在和重要的随机过程。在通信信道中的噪声,通常是一种高斯过程。故又称高斯噪声。 通俗地讲,在任意时刻t去观察随机过[阅读全文:]
摘要: 随机变量 random variable 表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换[阅读全文:]
摘要:鞅 鞅1 yāng (1) (形声。从革,央声。旧读作yǎng革,去了毛的兽皮。本义:套在马颈或马腹上的皮带) (2) 同本义 [martingale] 鞅,颈靼也。――《说文[阅读全文:]
摘要:英语 :the Brownian movement 悬浮微粒不停地做无规则运动的现象叫做布朗运动 例如,在显微镜下观察悬浮在水中的藤黄粉、花粉微粒,或在无风情形观察空气中的烟粒、尘埃时都会看到这[阅读全文:]
摘要:英文 differential equation 定义 常微分方程和偏微分方程的总称。 定义式 f(x,y',y'',……y(n))=0 概况 大致与微积分同时产生 。[阅读全文:]
摘要: 偏度,表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。 偏度以bs表示,xi是样本测定值,是样本n次测定值的平[阅读全文:]
摘要: 峰度,又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。 峰度以bk表示,xi是样本测定值,x是样本n[阅读全文:]
摘要:代表性误差是指用样本数据来推断总体指标时所产生的随机误差。例如抽样调查在抽取样本时没有遵循随机原则;样本结构与总体结构存在差异;样本容量不足等,都会产生代表性误差。[阅读全文:]
摘要:登记性误差是指调查过程中由于各环节工作不准确而引起的误差。例如,调查方案中有关规定或解释不明确导致的填报错误;由于工作失误造成的计量错误、计算错误、沙录错误和汇总错误;以及调查者或被调查者有意弄虚作假,[阅读全文:]
摘要:统计数据误差通常是指统计调查所得统计数据与调查总体实际数量之间的差别。统计数据误差主要有登记性误差和代表性误差两类。[阅读全文:]
摘要:调查法是调查人员以询问为手段,从调查对象的回答中获得信息资料的一种方法。它是统计调查中最常用的方法之一。在实际应用中,根据调查人员同被调查者接触方式不同,询问调查法又可分为面谈调查、邮寄调查、电话调查和[阅读全文:]
摘要:专门调查是为了研究某些问题,由进行调查的单位专门组织的调查。这种调查多属一次性调查,如普查、重点调查、抽样调查、典型调查等。[阅读全文:]
摘要:一次性调查是间隔一定时间而进行的调查,一般间隔时间相当长,如一年以上,它是对事物在一定时点上的状态进行的登记,如工业普查、设备普查等。一次性调查的主要目的在于获得事物在某一时点上的水平、状态的资料。[阅读全文:]
摘要:非全面调查是对调查对象中的一部分单位所进行的调查,包括非全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查等。[阅读全文:]
摘要:全面调查是对调查对象中所包括的全部单位都进行调查,其主要目的在于取得总体现象的全面系统的问题指标。[阅读全文:]
摘要:定性数据也称品质数据,它说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,其结果通常表现为类别,这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。[阅读全文:]
摘要:定性数据也称品质数据,它说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,其结果通常表现为类别,这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。[阅读全文:]
摘要:定比尺度也称比率尺度,它是在定距尺度的基础上还存在可以作为比较的共同起点或基数。它除了具有定类、定序、定距三种计量尺度的全部特性外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值。[阅读全文:]
摘要:定距尺度也称间隔尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度,该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度,如收入用元、考试[阅读全文:]
摘要:定序尺度又称顺序尺度,它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。或者说,它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差。定序尺度的计量结果[阅读全文:]
摘要:定类尺度也称列名尺度,它是指分组(或类)排列是依据客观事物的品质标志进行的,且各组(或类)是并列的平行关系。它是最粗略、计量层次最低的计量尺度。定类尺度只是测度了事物之间的类别差,而对各类之间的其他差别[阅读全文:]
摘要:参数估计 parameter estimation 根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。[阅读全文:]
摘要: 设X是一个随机变量,x是任意实数,函数 F(x)=P{X≤x} 称为X的分布函数。 对于任意实数x1,x2(x1<x2),有 P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F([阅读全文:]
摘要:在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象 [阅读全文:]
摘要:[阅读全文:]
摘要:给定X是在概率空间(Ω, P)中的一个随机变量,那么它的期望为E(X),定义是:E(X)=∫ΩXdp 并不是每一个随机变量都有期望的,因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布相同,则它们的[阅读全文:]
摘要: 如果随机变量可以取某一区间的一切值,这样的随机变量称为连续型随机变量。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值[阅读全文:]
摘要: 随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。 有些随机变量,它全部可能取到的[阅读全文:]
摘要: 通俗地讲,条件概率是在一件事发生的前提下,另外一件事发生的概率. 定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,[阅读全文:]