摘要:[阅读全文]

摘要:异方差的一种检验方法，涉及到做OLS残差的平方对OLS拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，作OLS残差的平方对解释变量、解释变量的平方和所有非多余的解释变量间的交叉乘积的回归。[阅读全文]

摘要:用来校正某种已知形式的异方差的估计量。其中，每个残差的平方都得到一个等于误差的（估计的）方差的倒数的权重。[阅读全文]

摘要:在时间序列过程中，表示随机变量在不同时期的两个值之间的相互依赖性质的指标（比如相关性），如果这一依赖性随着时间间隔的增大而减小，这个时间序列就是弱相依的。[阅读全文]

摘要:当以估计的多元回归方程为基础来预报因变量的一个将来值时，产生的误差的方差。[阅读全文]

摘要:表示随机变量分布的分散程度的一项指标。[阅读全文]

摘要:估计量的期望值大于总体参数的值。[阅读全文]

摘要:在假设检验中，对参数没有任何限制条件的模型。[阅读全文]

摘要:当期值等于前一个时期的值加上一个弱相依的干扰项的一种高度持续的时间序列过程。[阅读全文]

摘要:参见忽略一个有关的变量。[阅读全文]

摘要:相互之间没有线性关系的随机变量。[阅读全文]

摘要:期望值（或抽样分布的均值）等于总体值（与总体值的大小无关）的估计量。[阅读全文]

摘要:相对于双侧对立检验的检验方法。[阅读全文]

摘要:总体参数既可以大于又可以小于虚拟假设提出的值的一种检验方法。[阅读全文]

摘要:表示因变量与有关自变量及一个干扰项之间关系的真实的总体模型。在这个模型中，0条件均值假定成立。[阅读全文]

摘要:在除掉了时间趋势后变得平稳的过程。毫无疑问，除掉了趋势的序列是弱相依的。[阅读全文]

摘要:期望值是时间的增函数或减函数的时间序列过程。[阅读全文]

摘要:在项目评估中，参与这一项目的群体。[阅读全文]

摘要:因变量相对于它的样本均值的总样本变异。[阅读全文]

摘要:时间的函数，它是趋势时间序列过程的期望值。[阅读全文]