摘要:用OLS估计方程时，回归模型中包含了总体参数为零的解释变量。[阅读全文]

摘要:在分布滞后模型中，自变量增加一个单位因变量的即时的变化。[阅读全文]

摘要:在分布滞后模型中，给定自变量增加1%因变量的即时的百分比变化。[阅读全文]

摘要:回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。[阅读全文]

摘要:时间序列过程，其中遥远的将来的结果与当前的结果高度相关。[阅读全文]

摘要:对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的t 统计量。[阅读全文]

摘要:对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的标准误。[阅读全文]

摘要:对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的LM 统计量。[阅读全文]

摘要:对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的F 统计量。[阅读全文]

摘要:以一未知的任意形式依赖于解释变量的异方差性。[阅读全文]

摘要:给定解释变量，误差项的方差不为常数。[阅读全文]

摘要:时间序列中相对于前一时期的比例变化。可将它近似为对数差分或以百分比形式报导。[阅读全文]

摘要:概括一组解释变量有多好地解释了因变量或响应变量的统计量。[阅读全文]

摘要:通过对原始模型的变换，说明了已知结构的误差的方差（异方差性）和误差中的序列相关形式或两者兼有的估计量。[阅读全文]

摘要:该定理表明，在五个高斯—马尔科夫假定下（对于横截面或时间序列模型），OLS估计量是BLUE （在解释变量样本值的条件下）。[阅读全文]

摘要:一组假定（假定MLR.1至MLR.5或假定TS.1至TS.5），在这之下OLS是BLUE 。[阅读全文]

摘要:当模型中有被遗漏的解释变量的函数（例如二次项），或者对一个因变量或某些自变量用了错误的函数时产生的问题。[阅读全文]

摘要:在各观测中将自变量的值插入OLS回归线时，所得到的因变量的估计值。[阅读全文]

摘要:用于求解OLS估计值的一组线性方程。[阅读全文]

摘要:对相邻时期做差分所构成的对时间序列的转换，即用后一时期减去前一时期。[阅读全文]