摘要:在一个分布滞后模型中，给定自变量的一个永久性的、一个单位的增长，因变量最终的变化量。[阅读全文]

摘要:因变量和自变量都是对数形式出现的分布滞后模型中的长期倾向。即，长期弹性是在给定解释变量增长了1%时，被解释变量最终变化的百分比。[阅读全文]

摘要:因变量和（至少一部分）解释变量都是以对数形式出现的回归模型。[阅读全文]

摘要:因变量以对数形式出现，而自变量是水平（或原始）形式的一种回归模型。[阅读全文]

摘要:在多元回归分析中，是因变量值的一个线性函数的那些无偏估计量。[阅读全文]

摘要:为时间的线性函数的趋势。[阅读全文]

摘要:响应概率对参数为线性的二值响应模型。[阅读全文]

摘要:因变量为标准形式、自变量（至少是其中一部分）为对数形式的回归模型。[阅读全文]

摘要:因变量与自变量均为标准（或原始）形式的回归模型。[阅读全文]

摘要:仅在大样本下为正确的检验统计量，它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关。[阅读全文]

摘要:等于以前时期的因变量的解释变量。[阅读全文]

摘要:在无限或有限分布滞后模型中，把滞后系数表示为滞后长度的函数。[阅读全文]

摘要:两个或多个解释变量具有零总体系数的虚拟假设以一个选定的显著性水平被拒绝。[阅读全文]

摘要:一个模型中包含不止一个对参数的约束的检验。[阅读全文]

摘要:回归模型中的截距，因组或时期的不同而不同。[阅读全文]

摘要:复线性回归模型中，给出当所有自变量都为零时因变量的期望值的参数。[阅读全文]

摘要:回归模型中为两个解释变量的乘积的自变量。[阅读全文]

摘要:平稳、弱独立时间序列过程，当用于回归分析时，它满足大数定律和中心极限定理。[阅读全文]

摘要:需要做一阶差分来得到I（0）过程的时间序列过程。[阅读全文]

摘要:关于经济行为（例如生产或价格）总量信息的统计量。[阅读全文]