摘要:多元回归模型中的自变量的系数。[阅读全文]

摘要:因变量只是一个自变量和一个误差项的线性函数的模型。[阅读全文]

摘要:假设检验中发生第I类错误的概率。[阅读全文]

摘要:因变量和自变量都以对数形式出现的分布滞后模型中的即期倾向。[阅读全文]

摘要:在时间序列或综列数据模型中，不同时间的误差两两之间不相关。[阅读全文]

摘要:不管模型中的误差是否与序列相关，都（渐近）生效的估计量的标准误。[阅读全文]

摘要:在时间序列或综列数据模型中，不同时期的误差之间的相关性。[阅读全文]

摘要:自变量的一个单位的增长导致的因变量的变化的百分比。[阅读全文]

摘要:月度或季度时间序列具有的均值随着一年中季节的不同而系统性变化的特点。[阅读全文]

摘要:一组用来表示季节或月份的虚拟变量。[阅读全文]

摘要:参见拉格朗日乘数统计量。[阅读全文]

摘要:用某种统计程序，可能是对季节性虚拟变量做回归，来消除月度或季度时间序列中的季节性成分。[阅读全文]

摘要:多元回归分析中回归标准误的另一个名称（仅当期望值等于实测值—译者）。[阅读全文]

摘要:在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。它是一种由最初的OLS估计得出的拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性F检验。[阅读全文]

摘要:在这样一种时间序列中，下个时期的值等于本期值加上一个独立的（或至少是不相关的）误差项。[阅读全文]

摘要:在总体中随机抽取观测值的一种抽样方法。各个单位被抽取的可能性是相同的，而且每次抽样都与其他次相互独立。[阅读全文]

摘要:用受约束和不受约束的模型中得到的由R2-表示的、用于检验排除约束条件的F统计量。[阅读全文]

摘要:在估计有AR（1）的序列相关的回归模型时，当期数据与前一期数据乘以AR（1）模型的参数后得到的数据之间的差。[阅读全文]

摘要:多元回归分析中，一个与观测不到的解释变量有关系但又不相同的可观测变量。[阅读全文]

摘要:在联立方程模型中的滞后的内生变量或滞后的外生变量。[阅读全文]